文章列表-AI魔法学院

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预训练对话大模型深度解读

生成式对话模型发展历史目前 AI 的发展已经历三个时代：基于规则时代，1966 年计算机发展之初，MIT 的教授基于规则研发了用于心理治疗的 Eliza，有点像我们的”正则表达式“；智能助手时代

零门槛的 4 大 AI 提示词法则，让你的 AI 助手秒变效率神器

每个人都有自己想解决的问题，但不是每个问题都有现成的 AI 工具，只能自己花时间去手动完成。

提示词大模型

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

此次发布并开源的是aiXcoder-7B Base版（相应Instruct版后续也将发布），它让人最感到惊喜的就是：除了代码生成能力SOTA——不仅拿下主流测评集中的各种算法题，更重要的，在与企业真实开发场景一致的多文件复杂代码场景中

aiXcoder-7B 大模型

基于秋叶整合包-StableDiffusionWebUI启动器快速安装ComfyUI

ComfyUI是一个基于节点流程式的stable diffusion AI绘图工具WebUI，它通过将stable diffusion流程拆分成节点，实现了更加精准的工作流定制和完善的可复用性。

秋叶整合包

视频大模型训练相关词条解释

Sora生成视频中人物的瞳孔、睫毛、皮肤纹理，都逼真到看不出一丝破绽，完全没有AI味儿。

视频生成 sora 词条

请以“续航”为题目，写一篇议论文

随着科技的不断发展，各种智能设备成为了人们生活中的必需品。

中文训练大模型

一文带你看懂OpenAI-Sora生成视频的原理

同样，如果一个场景中有一片树林，而树林的大部分视觉信息在多个帧中是重复的，网络会智能地将这些重复信息编码成一个更为简洁的表达形式。

视频生成 sora

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

希望能通过这篇文章让各位有能力简单判断自己的电脑大概能跑什么样的模型。

大语言模型运行

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

他们如何工作？

绘画采样器 SD

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

随后，微软开源项目办公室负责人 Jeff Wilcox 去了微软档案馆（Microsoft Archives），但是他们没能找到 MT-DOS 的完整源代码，却发现了

MS-DOS 4.0 开源模型微软

更强的小型LLM：Zephyr-7B

然而，它未能达到与原始教师模型相同的性能水平。

Zephyr-7B 大语言模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

代理（Agents）：某些应用程序不仅需要预定的LLM或其他工具的调用链，而且可能需要依赖于用户输入的未知链。

开源模型

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

而我们呢，只需要读读文章，就能学到别人的经验，多划算啊！

Ollama AnythingLLM 阅读

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

例如，文本“苹果公司发布了新的iPhone”中，“苹果公司”可能被标记为组织名，而“iPhone”可能被标记为产品名。

OCR 大模型文字识别

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

，直到「智能涌现」的时刻。

大模型套壳

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