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大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

2^7 ~ 2^7-1 (-128 ~ 127) uint8 0 ~ 2^8-1 (0~255) 从上述的映射关系中，如果知道了阈值

大模型

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

认识人类与机器思考问题的区别人类相对于其他动物更擅长于类比、概念抽象、符号化等高级认知活动，这些认知活动可以帮助人类在面对新问题时，从已有的知识和经验中找到相似的部分，快速理解和解决新问题。

prompt

金融领域Prompt工程方法浅析

相比之下，通用领域的知识和技能往往更具有普遍性，更容易被大众理解和掌握。

prompt 大模型

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

例如，CNNs可以从语音频谱图中提取出关键的声学特征，而Transformer模型则可以对长文本进行深入理解，从而实现准确的情感分析和语音合成。

Westlake -Omni 语音

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

它可以根据输入的信息，生成出与之相关的文字、图片、甚至是音乐！

生成式人工智能经济学

深入探讨GPTs和AI Assistant

它可以通过组合指令、额外知识和任意技能，来适应各种场景。

GPTs AI Assistant

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

举个例子：如图所示，假如用户就想知道3.2节是从哪些方面讨论的（标准答案就是3个方面），如果我们没有将标题信息告诉LLM，而是把所有信息全部扔给LLM，那它大概率不会知道是3个方面（要么会少，要么会多

大模型

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

在本文中，我们将为人工智能系统构建一个整合这些不同方面的心智模型（参见图 1）。

大模型产品经理

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

那么，超人类模型是否可以推广到人类无法可靠监督的复杂行为上，还不得而知。

OpenAI 人工智能

多智能体开发框架怎么选型？京东 JoyAgent vs langchain LangGraph，两种Agent开发哲学的碰撞!

它是一套顶级的乐高积木，让你自由搭建属于自己的“认知架构”，打造核心竞争力。

JoyAgent langchain LangGraph

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

在图1中的实例中，与"谁获得了2022年诺贝尔文学奖"问题相关的噪声文档包括有关2021年诺贝尔文学奖的报道。

大模型 RAG检索增强

构建开源多模态RAG系统

RAG通过整合检索机制解决了这个问题，从外部知识库中提取相关事实，确保回答在语言上正确且在事实上准确。

RAG 大模型

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

LMU | 多模态RAG系统论文：https://arxiv.org/pdf/2410.21943 检索增强生成（RAG）主要解决的是大模型缺乏领域知识且容易产生幻觉的问题。

大模型研究

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

在此之前，传统的语言模型通常只能生成符合语法规则的句子，但往往无法理解用户意图，导致生成的输出与用户期望不符。

大模型训练

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

截至2022年，Jasper已拥有逾10万客户，其中包括IBM、Intel、Zoom等知名企业。

大模型

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