文章列表-AI魔法学院

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ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

举个例子：如图所示，假如用户就想知道3.2节是从哪些方面讨论的（标准答案就是3个方面），如果我们没有将标题信息告诉LLM，而是把所有信息全部扔给LLM，那它大概率不会知道是3个方面（要么会少，要么会多

大模型

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

那么，超人类模型是否可以推广到人类无法可靠监督的复杂行为上，还不得而知。

OpenAI 人工智能

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

在图1中的实例中，与"谁获得了2022年诺贝尔文学奖"问题相关的噪声文档包括有关2021年诺贝尔文学奖的报道。

大模型 RAG检索增强

构建开源多模态RAG系统

RAG通过整合检索机制解决了这个问题，从外部知识库中提取相关事实，确保回答在语言上正确且在事实上准确。

RAG 大模型

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

在此之前，传统的语言模型通常只能生成符合语法规则的句子，但往往无法理解用户意图，导致生成的输出与用户期望不符。

大模型训练

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

LMU | 多模态RAG系统论文：https://arxiv.org/pdf/2410.21943 检索增强生成（RAG）主要解决的是大模型缺乏领域知识且容易产生幻觉的问题。

大模型研究

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

在本文中，我们将为人工智能系统构建一个整合这些不同方面的心智模型（参见图 1）。

大模型产品经理

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

截至2022年，Jasper已拥有逾10万客户，其中包括IBM、Intel、Zoom等知名企业。

大模型

AI创作｜如何通过GPT进行漫画视频的故事改写

在三五分钟的视频内是无法让用户知道，这部小说内容是否是他感兴趣的。

生成式AI

Cursor设计主管分享AI写出高质量代码的12个超绝妙招

想用AI写好代码，问题可能可不只是出在AI和代码知识本身，背后说不定还有些不为人知的“小秘密”呢！

MCP 代码

爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品

他们只在一张图像上部署算法，再将图像-图像的转换，提升为视频-视频的转换，将关键点检测提升为关键点跟踪，而且不需要任何训练。

ControlNet

腾讯出品！开源AI数字人框架！号称可以不限时长

多样化生成方式：支持从图像到视频、文本到图像到视频、视频到视频的多种生成方式。

MuseV 视频数字人框架

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

- 节省时间的技术：我们知道您的时间非常宝贵。

GPT-4 提示词

AI 写作：如何把GPT变成你的爆文写作素材库？

素材包括数据、引用、研究报告、故事、案例、金句、图像、视频。

AI写作 GPT

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

随着我们对人工智能应用，如图像识别、语音搜索或推荐引擎的深入研究，数据的性质变得更加复杂。

开源模型

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