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TTS,一个奇妙的AI工具
这个AI工具支持13种语
言
,包括汉语。
TTS
文本转语音
ChatGPT
15种ChatGPT高频用法
语
言
学习资源推荐、学习计划制定、学习方法指导、练习活动建议、解答疑问、鼓励和激励、跟踪进度、文化了解 4.
大模型
效率
人工智能
目前有哪些比较成功的人工智能应用?
而在最近一年以来,情况发生改变了,那就是以Transformer为基础的大模型语
言
模型ChatGPT和以Diffusion为基础的扩散模型Midjourney/StableDiffusion,改变了只有大公司和专业人士才能接触和使用的人工智能技术的使用门槛
生成式AI
Sora
快手版Sora「可灵」开放测试:生成超120s视频,更懂物理,复杂运动也能精准建模
目前,在隐空间编/解码上,主流的视频生成模型通常沿用Stable Diffusion的2D VAE进行空间压缩,但这对于视频而
言
存在明显的信息冗余。
可灵
快手
文生视频
OpenAI
基于 OpenAI Whisper 模型的实时语音转文字工具
高度可定制性:WhisperLive 允许通过编写插件和脚本语
言
来自定义其功能和界面,以适应不同的音乐制作和声音设计需求。
WhisperLive
音频
开源软件
开源
46.6k星星!最强开源AI集合系统,一键部署全网AI工具都能直接用,UI简直是视觉盛宴!
Together.ai:通过Together Inference API提供超过100个领先的开源聊天、语
言
、图像、代码和嵌入模型。
AI开源
集合
大模型
大模型时代,数据为王,在哪里寻找开源数据集?
awesome-public-datasets 7、modelscope开源数据集 链接:https://modelscope.cn/datasets 8、luge千
言
开源数据集
开源数据
训练
语音
国内厂商语音识别与Whisper评测:现状与概况对比
一、语音识别现状 二、评测意义与预期成果 三、评测方案 四、评测结果 一、语音识别现状 得益于近年来深度学习技术的快速发展,人工智能的主要分支(图像、语音、自然语
言
处理等)都相继进入了大规模落地应用阶段
语音识别
Faster-Whisper
Github
GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具
智能自动化:在这个赛道中,RPA与其他技术(如机器学习、自然语
言
处理等)结合使用,实现更智能化的自动化。
GitHub
数据处理RPA
数字人
这个数字人开源项目太牛了,非常全面的项目解决方案(含源码)
语音识别与合成:Fay控制器支持语音识别和语音合成技术,可以实现与用户的自然语
言
交互。
Fay
开源项目
数字人
大模型
领域大模型-训练Trick&落地思考
(这里领域词表扩充是指在同语
言
模型上扩充词表,而不是英文模型的中文汉化) 八、所谓的领域大模型会更新的越来越快,越来越多。
垂直
训练
大模型
大模型
大模型量化:什么是模型量化,如何进行模型量化
Why:为什么需要模型量化 随着深度学习(Deep Learning)的发现,其在计算机视觉(Computer Vision, CV)和自然语
言
处理(Natural Language Processing
大模型
Prompt
硬核Prompt赏析:HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”
这是一个比较复杂的工作流,一个典型的任务执行过程如下: 在阅读原文的过程中,我发现HuggingGPT的Prompt设计也是相当“硬核”的:虽然是自然语
言
的表达,但是其间充满精巧的工程设计心思
提示词
prompt
大模型
大模型落地“诸神之战”,场景玩家先杀出重围了
对比通用大模型而
言
,它的实际生成效果更加自然美观。
大模型
文生图
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AI打破设计界限:一文教你免费打造专属Logo!
欢迎在留
言
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