文章列表-AI魔法学院

文章列表

【分享】SDXL模型最佳拍档！COMFY UI上手指南

但sdwebui现在做不到（需要10G）,能做到的只有COMFY UI。

大模型

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

很多人纠结lora训练用谁的脚本比较好，比如kohya_ss的、秋葉aaaki的、赛博炼丹炉的…… 昨天我看了下kohya_ss的，感觉界面还是有点复杂，所以我还是最推荐秋叶的，秋叶也是用的kohya

SDXL 训练

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

的原文还是具有相当高比例的技术解释），在这里分享十篇具有较高可读性的关于AI-Agents论文，各位读者可以下载PDF通过Claude 2，或者Dify.ai进行辅助阅读。

开源模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

就像地球上诞生的第一个细胞一样，即使目前的Agent尚无法替代我们在实际工作中的角色，但一切的一切都源于这第一个细胞，它是智能体进化的起点。

大模型

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

在网络的流行方法中，有时会将专有名词加在 prompt 中，但我认为，实际上在你感兴趣的文章中，不了解的专有名词还是少数的，AI 也不知道你不认识哪个专有名词，就会把很多名词都解释出来。

Kimi Chat 阅读

30条 SEO Prompt

任何时候SEO都不晚，现在给到大家30条SEO相关的提示词，赶紧行动起来吧 1、Find Long-Tail QueriesPrompt: List down all the long-tail

SEO 提示词

职场及工作中常用的方法论总结

　　方法论是指导做事的基本原则，能够帮助我们快速的触及问题的核心并确定解决思路，好的方法论能让我们事半功倍，下面就总结下我在阿里这几年学习到的部分方法论。　　

工作

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

yml文件,启动Milvus通过运行: docker-compose up -d 运行docker-compose up 命令后会下载三个镜像 etcd 、minio还有milvus

向量数据库

8个常用中文OCR数据集，附下载链接

训练集中一共有300幅图像，通过随机抽样的形式从原始数据集中抽取出来。

OCR

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

“ 为了实现LLM的高效流式部署,研究人员提出了 Streaming LLM 框架，其核心思路是保留最近的标记和重要的注意力点，同时丢弃不必要的中间标记。

大模型 llm框架

Stable Diffusion

Stable Diffusion高精度换脸

一、简介最近Roop换脸插件横空出世，大家再也不用看千篇一律的AI脸了，使用这个插件的过程中很多人发现换好的脸部存在精度不够问题，今天给大家分享使用Stable Diffusion高精度换脸的操作流程

Stable Diffusion 文生图

pdf2htmlEX：效果相当好的一个PDF转HTML程序，和原始PDF几乎一模一样。

项目简介这应该是效果相当好的一个PDF转HTML程序，生成的结果和原始PDF几乎一模一样。

PDF转换

基于秋叶整合包-StableDiffusionWebUI启动器快速安装ComfyUI

唯一需要注意的是，当生成的图片太大时，可能会因为切块运算而导致图片碎裂，但是这对于用户的使用体验并没有太大的影响。

秋叶整合包

Stable Diffusion

造梦师手记：Stable Diffusion一键换脸插件

如图所示：任意上传一张脸部清晰的图片，点击启用。

AI换脸

用AI为古诗词生成插画

需要注意的是，这款插件使用了几个免费翻译接口，对古文翻译比较好的，推荐用阿里的接口。

Stable Diffusion 文生图提示词

<...39 40 41 424344 45 46 47 48 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1