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使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

include_embeddings=True) Max_triplets_per_chunk:它控制每个数据块处理的关系三元组的数量

RAG 大语言模型

动作识别模型有哪些

该模型通过使用两个可选的网格从静态帧中学习空间表示，并使用叠加简单循环单元（SRU）来建模时间动态，从而捕获时空信息。

动作识别模型

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

但实际上，REWOO 只是将 Observation 隐式地嵌入到下一步的执行单元中了，即由下一步骤的执行器自动去 observe 上一步执行器的输出。

LLM Agent 图解

换脸软件 FaceFusion 保姆级教程

如果有兴趣的可以玩一下，地址为： · https://github.com/facefusion/facefusion-colab 打开这个地址后，再打开colab，执行每个单元格代码就行了

FaceFusion 教程

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

可以是二次元风格的。

生成式AI

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

瑞典金融科技公司Klarna最近宣布，通过将AI融入用户支持，他们在运行率方面节省了4000多万美元。

生成式AI 榜单 AI应用

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

2.3.6 训练过程这部分描述了如何使用上述目标函数进行模型训练：对于每一个 AIF三元组 (x, yw, yl)，计算过程如下： ① 在 dSFT 模型中计算 (x, yw) 和 (x,

小型语言模型 Zephyr-7B

AI落地里那些假的机会

项目制的麻烦在于需要运转很多个经营单元，与此同时还需要提供某些统一服务。

大模型

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

借助于对语言的深刻理解，Sora能够准确地理解用户指令中所表达的需求，把握这些元素在现实世界中的表现形式。

视频生成 sora

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

比如前段时间，宣称能实现 100K token 上下文窗口的大模型 ——Claude 背后的公司 Anthropic 先后拿到了微软和谷歌数十亿美元的融资，将大模型军备竞赛推向了新的层面。

Baichuan2 百川开源

构建开源多模态RAG系统

Images supporting Language Models专注于将视觉元素整合到纯文本语言模型中。

RAG 大模型

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

多元开放的数据集汇集行业和学术热门的公开数据集，更有阿里巴巴集团贡献的专业领域数据集等你来探索。

开源

谈Agent构建平台的设计

【配置项的过度UI元素化】 Coze workflow的整体UI设计类似于一个图形化的LangChain，以下是其中一个节点的配置UI：输入参数和输出参数每个都做成了单独UI元素，

Agent 构建

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

例如，对于分类任务，你可能需要添加一个全连接层作为输出层，输出层的神经元数量对应于你的类别数量。

大模型从零开始

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

重点转向了RAG和微调的优势相结合的混合方法，同时也有少数人继续关注优化预训练方法。

rag 检索增强

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