文章列表-AI魔法学院

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百模大战，谁是大模型的裁判员？

例如MMLU向大模型提出多选问答任务，涵盖57个领域知识，包括STEM、人文社科等学科，目的是考察大模型在多样性、高级知识任务上的推理能力的表现。

大模型

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

whisper很变态，粤语效果也还不错，因此，如果实际业务中需要涉及到不同的语言，还是更推荐whisper多一点一、faster-whisper简单介绍 faster-whisper是使用

faster-whisper 语者识别 ASR

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

上周，Ollama进行了v0.1.33版本更新，为本地部署的开源大型语言模型（LLMs）带来了重大改进。

ollama 语言大模型聊天

MindChat心理大模型

模型介绍心理大模型——漫谈(MindChat)期望从心理咨询、心理评估、心理诊断、心理治疗四个维度帮助人们纾解心理压力与解决心理困惑, 提高心理健康水平.

心理大模型

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

LLM并不擅长搜索每个人都大肆宣传的所有这些技术的基础是大型语言模型（LLM）。

开源模型

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

背景介绍接触过大模型应用开发的研发同学应该都或多或少地听过 Dify 这个大模型应用基础服务，这个项目自从 2023 年上线以来，截止目前（2024-6）已经获得了 35k 多的 star，是目前大模型应用基础服务中最热门的项目之一

Dify 大模型知识库

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

所以掌握大模型的知识和技能变得越来越重要。

大模型学习

手把手教你用上SDXL——SDXL 1.0 模型资源/comfyUI中文一键包下载

高分辨率细节：SDXL 1.0的基础分辨率为1024 x 1024，比其前身产生了更好的图像细节，同时SDXL 1.0在处理宽高比效果方面也表现得更好。

SDXL 下载

中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型，Vidu 登场

Vidu是自Sora发布之后，全球率先取得重大突破的视频大模型，性能全面对标国际顶尖水平，并在加速迭代提升中。

Vidu 大模型视频

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

以下是它们的区别和使用场景： Prompt Engineering（提示工程）：Prompt Engineering是通过设计和优化输入的提示或指令，以引导模型生成特定类型的输出。

大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

它有三种不同的模型大小（即7B、13B和70B），与Llama 1模型相比有显著改进，包括在40%更多的tokens上进行训练，具有更长的上下文长度（4k tokens ��

开源模型

姚班天才开发《完蛋！我被大模型包围了》游戏爆火，一日用户过万挤爆服务器

尝试几个字之后可以发现，大模型面对只有一个字的提示词时喜欢干这样几件事：对这个字进行解释、补全成一句简单的话，或者干脆直接说不明白要干什么…… 这时，如果想要模型输出的文字多，就可以选择含义比较多的字

大模型游戏

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

假设 25k 的超大规模集群训练所需通信量比 Dense 更高的 MoE 模型，OpenAI Infra 优化利用率 MFU 到 40% （无法 overlap 的通信和访存会大幅降低利用率），则可以推导出来训练所需的时间是

Sora 推理算力

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

模型结构（融入了多任务：多语种的语音识别，语音翻译，语音语言识别，声音活动检测）模型有5个版本，参数量、支持语言、显存和速度如下： &ensp

语音转文字 whisper

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

但是有时候我们不能完全信任OCR，因为它还是存在一定几率的识别错误的。

大语言模型 python

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