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一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

，其次还有展讯，海思现在还没有恢复到原来的产能，后面就要靠国内先进制程的芯片制造起来的速度了。

AI光年芯片投资

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

用户提问时，ChatGPT不但能理解意图，而且还能够基于之前的问答做综合推理。

人工智能大模型

大模型训练工程那些事

“曼哈顿计划（Manhattan Project）是二战期间由美国莱斯利·理查德·格罗夫斯将军领导，美国物理学家罗伯特·奥本海默负责的一项历史性的原子弹研制计划。

训练工程大模型

领域大模型-训练Trick&落地思考

领域大模型一直是大家关注的内容，恰逢我司也做了“云中问道”领域知识大模型，借此机会聊一聊领域大模型训练Trick以及领域大模型落地想法。

垂直训练大模型

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

′)╯ 在深入了解Sora如何处理多样化视觉数据之前，让我们首先想象这样一个生活中的场景：你正在翻看一本世界名胜的相册，这本相册中包含了不同国家、不同风格的景色照片，有的是宽阔的海景

视频生成 sora

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

在Deepseek V3 技术报告公布的性能指标上来看，这个开源MoE模型，已经在性能上“对齐海外领军闭源模型”。

DeepSeek V3 开源模型

AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip

本文主要实现图片说话（如下图的蒙娜丽莎）、视频融合语音（这里的核心都是人物口型与音频中的语音唇形同步）。

数字人视频

大模型在金融行业的应用场景

应用场景知识库/知识问答知识库目前是大模型落地最多的场景，也是其他业务的基石。

大模型金融应用

【开源项目】Flow Matching 语音合成

CFM是一种新技术，已被证明可以改进扩散模型，Meta的Voicebox模型将CFM引入语音合成领域，下面是voicebox的一个工作流程图 Matcha-TTS是第一个开源conditional

音视频 Flow Matching

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

当我们的任务是判断图1-1所示信息的友好度时，橙色的“上”字虽然很显眼，但是没有太大的辅助作用——我们只需要分析“我从未见过有如此厚颜无耻……”，就可以知道丞相是在施展嘴遁骂人了。

停用词

Stable Diffusion

详解Stable Diffusion提示词prompt语法

作者：Acey 链接：https://www.zhihu.com/question/577064747/answer/3005969721 来源：知乎著作权归作者所有。

SD prompt 文生图提示词

深度｜万字访谈！Open AI Sora作者，亲自揭秘Sora原理，Sora能带我们通往AGI吗？

想一想，当我们提到生成视频时，我们生活中已经存在的诸多视频应用便会浮现在脑海中，比如库存视频或是现有的电影。

Sora 原理

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

如果有一份详细全面的知识列表可能会帮助他们更快走上「正途」。

Transformer

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

LLM是基于人类创造的算法和海量数据在极短的时间内（相较于人类历史）训练出来的产物，它们也许能够预测人类的行为，解决复杂的问题，但它们并不是具身的生物。

大语音模型

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

如果你正在构建LLM应用，你可能已经知道RAG很容易起步，但很难达到生产可用。

大语言模型 RAG检索增强

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