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ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

身体姿态估计旨在识别出给定图像中人或者动物实例身体的关键点，除了典型的身体骨骼关键点，还可以包括手、脚、脸部等关键点，是计算机视觉领域的基本任务之一。

ViTPose+Transformer 身体姿态

Fooocus更新了2.3

spm_id_from=333.337.search-card.all.click 老河插件其实中间更新了很多次，只是零零散散的更新点，我就没写了，现在一起简单介绍下。

fooocus 文生图

字节跳动最强AI工具 “豆包” ，近1000款应用！一句话自动生成图文，堪比ChatGPT？

前面分享了小悟空、即创等字节系列AI创作平台，今天又给大家分享另一个字节的创作平台叫做豆包，体验下来，功能在目前国内算是第一梯队，实用性很强。

AI工具文生图

解读 Openai 给 DALLE3 设的完整系统提示词

即使用户请求更多，也不要创建超过4个图像2 3不要创建政治家或其他公众人物的图像。

提示词绘画 DALLE

医疗+人工智能的创新应用

我国AI+医疗行业发展历程随着AI人工智能的进一步发展，AI+医疗的进一步融合，人工智能在医疗领域的应用已经成为当前科技领域的热点话题。

大模型

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

突出多模态能力和交互体验的 GPT-4o 强调了其在实际应用中的关键作用，然而它缺乏一个高性能的开源对应物。

Baichuan-Omni 多模态大模型

小度为何押注AI眼镜？

看起来平平无奇的它，却是个不折不扣的新物种。

AI眼镜小度

AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

比如我有一个苹果，这可不是一般的苹果，这是天山雪莲嫁接出的苹果，吃了会美颜抗衰老，一定会有很多很多人去抢吧，毕竟这可是能美颜的苹果，可是苹果很贵，十万一个，不过别担心，有钱人还是很多的，相当一部分人买了

文生图 AI拆解

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

按原样使用基础模型可以很好地用于一般搜索，但对于任何特定的用力，则需要使用上面提到的选项之一。

生成式AI

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

而生成式更为深入，也更符合人类喜欢的学习模式，能够举一反三，从事实原因来顺推结果，但这个推理过程，自然需要大量的样本和算力支持，它不仅能够简单判别，而且它学到的事物真实的本质，即概率分布，故而泛化性强，

LLM

最新最全的开源中文大语言模型列表

，RefGPT-Code给出了3.9万中文编程相关的多轮对话数据。

大模型

垂直领域大模型的思考

相比能做很多事，但每件事都马马虎虎的通用大模型；只能做一两件事，但这一两件事都能做好，可被信赖的垂直大模型会更有价值。

垂直领域大模型

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

想象一下，你随便写一句简单的提示词，它能自动帮你优化成专业工程师级别的完美提示！

Meta-Prompt 提示词

80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

我正在编写一篇关于[特定主题，例如"生物多样性丧失"]的论文。

prompt 提示词论文

为什么说AI现在还不行！

假设他一年写一部小说3百万字，放大点算1000万token。

大模型

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