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OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

其中， N 为模型参数量大小， D 为训练数据量大小： LLM 每 token 需要的计算量是 6 倍的模型大小基于一些"众所周知"的消息： GPT-4 是一个

Sora 推理算力

Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

首先要转二次元得有二次元大模型，其次要反推之前真人照片的提示词，要到图生图里去做，效果好一点。

Stable Diffusion 文生图 controlnet

手把手教你用上SDXL——SDXL 1.0 模型资源/comfyUI中文一键包下载

最大的开放图像模型：SDXL 1.0拥有任何开源文生图模型中最大的参数数量之一，这得益于它建立在一个创新的新架构上，由一个3.5B参数的基础模型和一个6.6B参数的精炼器组成。

SDXL 下载

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

大模型应用中一个非常重要的问题就是大模型的响应速度。

大模型

LangChain 的问题所在

由 Harrison Chase 开发的 LangChain 是一个用于与 OpenAI 的 GPT API（后来扩展到更多模型）进行人工智能文本生成交互的 Python 和 JavaScript 库。

大模型大语言模型

Yi技术报告细节分享

之前分享过Llama2、Baichuan2、Qwen，今天来给大家进行细节分享。

Yi模型大模型

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

好的prompt可以激发LLM的最大潜能，从而在下游任务取得好的效果。

prompt 大模型

完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。

ChatGLM3 大模型

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

要把大模型用得6，必须得研究一下prompt使用技巧，但有时候绞尽脑汁想的prompt却无法获得理想的输出结果。

PromptAgent 大模型

RAG从入门到精通-RAG简介

前言 RAG（Retrieval Augmented Generation,检索增强生成）是一个将大规模语言模型(LLM)与来自外部知识源的检索相结合的框架,以改进问答能力的工程框架。

rag 大模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

，你会发现我其实不是为了说大模型而说大模型（有点绕），我更多的是在写怎么解决企业应用中真正的难题。

RAG 大模型

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

这些课程和相关的Prompt模版，在一定程度上弥补了这块新鲜领域的空白，使得大家对于如何编写Prompt有了一定的认知。

ChatGPT 大模型

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

最近，Jina AI 在 Hugging Face 上推出的 Jina-ColBERT 模型引起了 AI 圈子里不小的轰动，尤其是在 Twitter/X 上，大家都在讨论它能处理高达

rag 大模型

RAG超参数调优食用指南

，是控制模型整体行为的变量。

rag 大模型

构建开源多模态RAG系统

在这个新的冒险中，我们将深入研究使用开源大型语言多模态（LLMM）构建检索增强型生成（RAG）系统的过程。

RAG 大模型

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