文章列表-AI魔法学院

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AI落地里那些假的机会

配套价值从使用价值的角度看，从声学的麦克风阵列算法到感知的语音识别再到认知的大模型等每个子类别都创造价值，但这类算法往往只在特殊的场景下能用，只有配套价值，是供应链的一个环节，这类情景通常不适合创业

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LangChain Agent 原理解析

LangChain 是一个基于 LLM（大型语言模型）的编程框架，旨在帮助开发人员使用 LLM 构建端到端的应用程序。

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LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

并且这个模板并不是从已有的模板库中选择、或者是重新组合出来，而是根据在沟通中用户所指示的那种“感觉”来“直接”生成一种定制的模板。

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如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

使用 GPT 等大型语言模型的最大挑战之一是它们倾向于伪造信息。

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AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

它包括文本提取器、图片转换器、HTML转换器等工具，大部分工具都是开源的。

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8 月份火火火火的 GitHub 开源项目

虚拟桌宠模拟器 3.

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医疗+人工智能的创新应用

计算机通过“学习”相关的专业知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。

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关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

大模型确实在变笨！

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公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

ChatGPT的核心是由OpenAI开发的先进语言模型，它利用人工智能的力量来创造和优化内容。

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2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

A：确实，那近几年的话，研究人员提出了预训练语言模型PLM，通过对大规模语料库进行Transformer模型的预训练，展现了解决各种NLP任务的强大能力。

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实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

服务端有数据就可以返回数据给客户端，这个返回可以是多次间隔的方式 2、SSE特点长连接服务端可以向客户端推送信息从 sse 的特点出发，我们可以大致的判断出它的应用场景

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LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

语言模型将文本作为输入——该文本通常被称为提示。

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从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

众所周知，⼤模型代表了⼈⼯智能技术的前沿发展。

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Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

前言说起业务落地级别的姿态估计算法方案，大家基本上的共识都是top-down范式，也就是det+pose的形式，先由一个轻量级的目标检测模型提供bbox，再依次送入pose模型进行单人姿态估计

MoveNet-SinglePose Google 模型

手把手教你用上SDXL——SDXL 1.0 模型资源/comfyUI中文一键包下载

最大的开放图像模型：SDXL 1.0拥有任何开源文生图模型中最大的参数数量之一，这得益于它建立在一个创新的新架构上，由一个3.5B参数的基础模型和一个6.6B参数的精炼器组成。

SDXL 下载

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