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Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

不同系统在记忆更新方式上有所区别：MemGPT借鉴了计算机架构中的多级存储概念，将LLM的上下文视为RAM，而将额外的存储结构视作磁盘，LLM可以自主决定是否检索历史记忆或将当前上下文存储起来。

Agent 大语言模型

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

再后来我发现古典、谢春霖、成甲、采铜这些大佬，他们好像也在用类似的学习方法。

大模型

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

我用了同一个脚本，用4家的数字人分别生成了同样视频，都未经过其他剪辑软件处理，大家可以点击上面网盘地址，下载观看各家的数字人短视频的真实效果。

数字人数字分身

爆肝！超详细的胎教级Midjourney使用教程，看这一篇就够！

好啦，回归正题输入关键词之后，按键盘上的“Enter”发送看到“Waiting to start”，意思是“等待开始” 这时候等就是了，照片正在生成中现在看看我们刚刚生成出来的照片

文生图

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

研究者使用LLM作为高级规划器，将高级任务指令分解为一系列子目标、基本技能序列或基本键盘/鼠标操作，逐步帮助代理探索开放世界。

大模型

ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】

此修改将预览结果而不会立即将其保存到磁盘。

文生图图生图 comfyui

解读提示工程（Prompt Engineering）

可以将其想象为旋转轮盘，每个词汇的区域由其概率决定。

Prompt 提示词

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

隐式/程序性记忆: 这种记忆是无意识的，涉及到自动执行的技能和例行程序，比如骑自行车或键盘打字。

大模型

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

隐含/程序性记忆：这种类型的记忆是无意识的，涉及自动执行的技能和程序，例如骑自行车或在键盘上打字。

Agent

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

就在几天前，我们发布《月之暗面杨植麟复盘大模型创业这一年：向延绵而未知的雪山前进》，杨植麟是技术信仰派代表，而朱啸虎的观点正好处在与他相反的另一端。

朱啸虎 AGI

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

在图 16 中，我们展现了几个示例，包括“一个戴贝雷帽和高领衫的柴犬”、“一个别致的怪物家族”、“形成‘SORA’字样的云朵”和“冲浪者在古老大厅中驾驭巨浪”。

sora 论文

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

和语义记忆（事实和概念）； • 内隐/程序记忆（Implicit / Procedural memory）：这种类型的记忆是无意识的，涉及自动执行的技能和例程，例如骑自行车或在键盘上打字

agent

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

二是可以把大模型看作人或计算机，它有内存（短期记忆）和硬盘（长期记忆），对应到模型中就是上下文窗口，Claude 目前突破了 100K，我们也推出了超过 100K 的上下文长窗口模型。

大模型详解

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

我以之前研究过的百度网盘为例：机器人坐席 AI大模型在机器人坐席中主要应用于提升意图识别准确度、生成更自然人性化的回复和进行高质量的会话小结。

ai 客服

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

在图 16 中，我们展现了几个示例，包括“一个戴贝雷帽和高领衫的柴犬”、“一个别致的怪物家族”、“形成‘SORA’字样的云朵”和“冲浪者在古老大厅中驾驭巨浪”。

Sora 微软

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