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Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

这艘船已经航行了，这是一场我输掉的战斗，但我不喜欢称它为AGI，因为人类智能根本不通用。

AGI 大语言模型观点

SD艺术二维码还有人不会做?

你只需要会70%的知识点，超越70%的人，去教这70%的人，就可以获得100%的成就感，时隔两个月，艺术二维码的教程已经足够完善，但是那是我以为的，目前有三个问题，第一大家对二维码的要求越来越高，第二大家不爱看教程

文生图

Selenium+ddddocr | 再也不担心图片验证码

pip install ddddocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 利用dddocr库可以支持识别不同类型的验证码

Selenium ddddocr库

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

我们会希望 1 和 2 都可以，甚至 3 可能也不会太离谱，因此 1 和 2 所代表的词在词义上最好有某种共性，而不是像 "a" 和 "abandon" 一样，几乎找不到词义上的关联。

开源模型

无限长的上下文，也干不掉的RAG

之前有一个论调，说如果大模型支持足够长的上下文内容时候，是否就不在需要向量库。

RAG 大模型

请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

我对自己的演讲并不是很有信心，因为我的口才并不是很好，而且我很容易紧张。

中文大模型训练

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

不见得。

向量数据库大模型 cpu

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

为了解决这些问题，我们需要一个不仅仅是检索我们所问内容的系统，而是能够理解我们查询背后的微妙之处，而不需要更先进的大型语言模型（LLM）。

RAG-Fusion 检索增强

不出所料，字节个把月就整出了自己的manus,不用积分，无需会员，快来体验coze空间吧

对manus的8个评价文兄赞一个，公众号：PeopleSoft探究内行看门道，我对manus的8个评价同时在群里跟小伙伴说，字节阿里一两个月大概会推出类似的产品今天果然不出所料

manus 阿里

我为什么不看好大模型行业

英伟达的竞争优势绝不仅仅是硬件的设计能力，也不是制造能力，而是生态锁定。

大模型

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

连 Midjourney V6 也不例外！

ADetailer 安装文生图

腾讯开源的数字人MuseTalk到底行不行？

都是不太理想：，时长00:22 ，时长00:08 还有其他的案例，我就不浪费笔墨上传了，大家感兴趣可以去这里看：

MuseTalk 数字人音频

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

二：回答的内容结果不准。

GPT

AI生成PPT不靠谱？那是你方法没用对

自1984年PPT被发明以来，不仅打工人，学生、家长、公务员、企业家、科学家……大家都需要熬夜肝PPT，Deadline前搞PPT，全社会苦PPT久矣。

PPT 制作 AI

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

而真要和某个具体领域结合，孤立的大模型是不够的，它既不知道这领域过去发生了什么，也不知道正在发生什么，甚至不知道自己要服务的对象是谁...

大模型

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