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金融行业的AIGC应用

但是在面向个人的应用中，GPT能够应用在智能顾投、量化分析、网页抓取、文字摘要、行情复盘等场景能够很快落地，提升投研效率。

金融大模型

EduChat：教育行业垂直领域大模型

解决第一个挑战：我们在大量教育书籍(如心理学、古诗词)上对llm进行了预训练，并有400万条清洁的各种说明来学习基础知识。

教育大模型垂直领域

在飞速发展的时代管理AI风险

软件控制是一个古老而未解决的问题：计算机蠕虫早已能够繁殖并避免被检测。

人工智能伦理

字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言

TTS_HOME = E:\work\coqui-ai_xTTS_v2.2_webui_cn\models\ 如图所示：如果不设置环境变量，coqui-ai TTS会自动重复下载模型到C盘，

coqui-ai TTS 语音

第一个StableCascade动漫大模型上架了

C站地址： https://civitai.com/models/314325/countersushi-stable-cascade 网盘下载： https://www.123pan.com/s

StableCascade 文生图

Stable Diffusion

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

大多数云平台都是2~3元一个小时） ⑤在新弹出的框框中点击“开机”按钮，稍等一下之后，点击“进入桌面” 进入桌面之后弹出的全部框框可以直接关掉 ⑥点击新打开桌面的“此电脑”，在C盘里面找到

文生图

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

有趣的是，研究者在这个过程中发现了古德哈特定律（Goodhart's law）的证据：许多模型在 GSM1k 上的表现比 GSM8k 差很多，这表明它们主要是在迎合 GSM8k 基准，而不是在真正提高模型推理能力

过拟合小模型

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

除非他认为有必要，否则绝不会采取如此过激的行动让我们把时间线倒回，好好复盘一下这桩起诉案发生之前，Altman的一言一行，都埋下了哪些线索。

OpenAI 大模型

换脸软件 FaceFusion 保姆级教程

租的时候，看自己的要求吧，比如「显存」「内存」还有数据盘的大小，能不能扩容等，还有支持的 CUDA 版本，有些软件对这个会有要求，那么就注意一下就行了。

FaceFusion 教程

手把手教你认识学会LangChain

链的序列化，保存链到磁盘，从磁盘加载链： Serialization | ️ Langchain 总结 LangChain 为特定用例提供了多种组件，例如个人助理、文档问答、聊天机器人

langchain

我为什么不看好大模型行业

这方面的经典例子是我们使用的键盘布局方式，不赘述了。

大模型

如何通过AI变现，举个详细的例子?

纵观历史上工具的发展，从键盘鼠标到智能家具语言控制VR游戏，所有这些，无疑都沿着“好工具”的标准演进；交互模式更加傻瓜暴力，学习成本使用门槛降低。

生成式AI

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]SD安装、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、提示词具、常用插件

介绍几款常用插件：中文语言包：搜索zh（取消勾选本地化/Localization的筛选）图库浏览器：搜索image browser 提示词补全：搜索tag complete，中文词库见网盘

开源模型文生图图生图提示词

数据分析思路系列-如何建立指标体系

但实际上，当我们冷静下来仔细思考就会发现，数据分析师的大部分工作其实都是在不断拆解指标，推动指标优化的过程，只是我们没有真的去总结过和通盘思考过。

数据分析指标体系

个人从零预训练1B LLM心路历程

Steel-LLM的数据处理pipeline并不是端到端的，比如下图中“格式1”和“格式2”的数据都要回落到硬盘上的，因此需要存同一份数据不同格式的多份拷贝，因此建议机器配有3~4T的硬盘空间。

LLM 训练

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