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大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

开源数据训练

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

本篇大型语言模型（LLM）课程分为三个部分： LLM基础：涵盖了数学、Python和神经网络的基本知识。

LLM 大模型 GitHub

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

区别于百川智能和智谱在B端的先发优势，阶跃星辰和零一万物入局B端时间较晚，目前来看，其主要打法也是将模型能力打包成产品和行业解决方案，让客户看到大模型的实在价值。

AI 大模型

AI音乐热潮下，“神曲工作室”率先失业

有些人在不知道音乐是AI制作前，会给予较高评价，一旦得知是AI做的，态度就会大转弯了。

音乐音频

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

现在很多公司都在尝试通过像ChatGPT这样的大型语言模型可以获得大量的生产力提升。

大模型

EduChat：教育行业垂直领域大模型

作为一个开源项目，EduChat提高了特定教育功能的性能，同时保持了与其他具有同等参数大小的大规模模型相当的基础能力。

教育大模型垂直领域

领域大模型-训练Trick&落地思考

现有大模型在预训练过程中都会加入书籍、论文等数据，那么在领域预训练时这两种数据其实也是必不可少的，主要是因为这些数据的数据质量较高、领域强相关、知识覆盖率（密度）大，可以让模型更适应考试。

垂直训练大模型

我为什么不看好大模型行业

： 1 大模型厂家为什么赚不到钱英伟达是大模型产业唯一的现金赢家，除此之外没有任何第二个，包括微软。

大模型

全量免费的EMO模型上架通义APP，外媒称之为Sora之后最受期待的大模型之一

不过，随着EMO的横空出世，一些人开始担心，EMO模型可能会成为某些别有用心者的犯罪工具。

EMO 阿里全民演唱

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

这个训练过程以及使用的大规模数据集使LLM像Claude和GPT-4这样的模型嵌入了相当多的世界知识。

大模型提示词

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

执行能力（Done）使用工具： Agent能学习到在模型内部知识不够时（比如：在pre-train时不存在，且之后没法改变的模型weights）去调用外部API，比如：获取实时的信息、执行代码的能力

大模型

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

随着场景复杂度的提升和多模态模型以及融合模型的出现，出现了更多 OCR 结构化数据与自然语言数据结合的场景，以及机器学习预测与运筹优化相匹配的场景。

大模型金融

Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源

工作流: 在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程，利用以下所有功能以及更多功能。

Dify 开源工具

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

代表产品包括百度文心、抖音云雀、京东言犀、智谱AI ChatGLM、中科闻歌雅意、北京大学ChatLaw、第四范式的“式说”等，覆盖内容生成、智能问答、IT支持、数据分析、智能识别等多个场景应用。

大模型钛媒体

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

· 核工业首个多模态 AI 讲师书锦，通过文字、图像、语音的多模态交互，实现了 AIGC

宁德核电大模型

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