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MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

引言：介绍研究背景、意义和方法。

MCP 大模型

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

因为他像AI时代的编程语言一样，可以让提示词的开发象代码一样有规范，不但方便团队的沟通和协作，也方便对于后期的维护升级。

Prompt 提示词 Markdown

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

Qwen2 系列模型包括五个尺寸的模型（Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 和 Qwen2-72B），这些模型在中文和英文基础上增加了 27 种语言的高质量数据

qwen 千问开源

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

我们在以前的文章中已经介绍了使用大语言模型将非结构化文本转换为知识图谱。

知识图谱大模型

VividTalk：用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话

引言在数字时代，技术的进步正在不断突破我们对现实与虚拟的界限。

VividTalk 视频

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

1、序幕随着人们对大型语言模型 (LLM) 的兴趣激增，许多开发人员和组织正忙于利用其能力构建应用程序。

训练

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

一夜之间，所有包括ChatGPT、Bard、羊驼大家族在内的所有大语言模型，全部被攻陷了？

开源模型

TTS它又来了！OpenVoice：一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具！

前言 2023年被大家称为人工智能元年，在GPT技术不断爆火的背景下，人工智能技术也在不断的发展和演化。

tts 文本转语音

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

前言最近在研究ASR相关的业务，也是调研了不少模型，踩了不少坑，ASR这块，目前中文普通话效果最好的应该是阿里的modelscope上的中文模型了，英文的话，还是非whisper莫属了，而且

faster-whisper 语者识别 ASR

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

一、前言在过去的一两年里，人工智能领域目睹了检索增强生成技术（RAG）的迅猛发展，这种技术结合了强大的语言模型与信息检索系统，以期在复杂的问题解决和信息处理任务中提供更加精确和深入的答案。

RAG 检索增强

Stable Diffusion

Stable Diffusion新手快速入门教程

我在后台收得比较多的留言，都是一些很基础的问题咨询，这是这篇文章的写作背景。

文生图

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

一、简介今天我们将深入探讨使用LangChain和Pinecone创建基于文档的问答系统的过程，利用最新的大文本语言模型（LLMs），如OpenAI GPT-4和ChatGPT。

知识库 langchain

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

Misra表示，他的成长环境中充满了印地语、英语、旁遮普语和乌尔都语等各种不同的语言。

AI

国内LLM陆续启动，你的Prompt库有这些模块吗

不管你写过多少提示词，对于任何一个大语言模型，主要的交互角色只有三种：用户（User）、助手（Assistant）和系统（System）。

prompt

AI领域的agent是什么意思？

基于大语言模型（LLM）的 AI Agent 利用 LLM 进行记忆检索、决策推理和行动顺序选择等，把Agent的智能程度提升到了新的高度。

大模型

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