文章列表-AI魔法学院

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VividTalk：用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话

这包括了混合形状和顶点偏移的使用，为模型提供了高度的表达能力。

VividTalk 视频

GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

除此之外，还有一个好处是避免了直接在ChatGPT聊天窗口呈现大篇幅内容，字符的逐一打印不仅耗时，还可能与实际攻击行为产生混淆。

GPTs Notion

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

在实际应用中，我们经常会使用这两种状态机的混合形式。

Python状态机设计模式

[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！

问题：完成以下的编程任务：用python写一下不带注释的Dijkstra算法的代码回答：问题：如果将红色和黄色混合在一起会是什么颜色？

开源模型

AI拟声: 5秒内克隆您的声音

你可以使用它来录制音频片段，并进行剪辑和混音，制作出独一无二的音乐或配乐。

声音克隆开源

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

然而，正如我们稍后将在“优点”部分中看到的，将向量与段联系起来也是实现高效预过滤、高效混合搜索和可见性一致性等主要功能的原因。

向量数据库

Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源

GitHub 项目地址：https://github.com/langgenius/dify （Dify.AI 采用 Apache 2.0+MIT 混合开源协议） Dify.AI

Dify 开源工具

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

研究方法 Mixed Methods 混合方法

用户工作

FaceFusion又更新咯，增强功能再增强！

GFPGAN 和 GPEN 添加到面部增强器将 RealESRGAN_x2plus 和 RealESRNet_x4plus 添加到帧增强器实现面部增强器和帧增强器的混合

FaceFusion 文生图

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

(3)语义检索可以考虑采用 GPU 进行并行加速，或者使用量化、混合精度技术来加速查询。

大语言模型 RAG检索增强

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

指令调优谷歌通过在仅文本、仅英语合成和人类生成的 prompt 响应对的混合数据上进行监督微调（SFT），以及利用在仅英语标记的偏好数据和基于一系列高质量 prompt

开源模型 Gemma

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

另外，中英文混合数据的处理也是一个问题，模型需要在中英文上都表现良好，有效地跨语言工作。

智谱 AI

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

这种迭代方式比一次性将文档切成数百份并让大模型挑选的效果更好，因为切得太细碎反而可能让大模型感到混乱。

OpenAI RAG 架构

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

在答案中混入了各种不准确信息，在无形之中，增添了用户的信息筛选成本。

大模型开源模型

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（+23%）、

ChatGLM2-6B

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