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RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

RAG 2.0由RAG系统发明者发布，通过预训练、微调和对齐所有组件为单个集成系统，优化语言模型和检索器性能，克服传统分阶段优化局限，显著提升系统整体性能。基准测试显示，RAG 2.0在开放域问答、忠实度、新颖度及长上下文处理上均优于传统RAG系统，为生产级AI应用开发提供新思路。

RAG 大模型 2024-08-20

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

萤火君分享AI项目SUPIR，利用尖端AI技术将模糊图片还原为高清图像，特别适合低分辨率和模糊照片，对风景和物件修复效果佳，人物肖像略逊但优于其他AI项目。SUPIR能修复老照片，但不擅长处理破损图片。使用简单，通过四步完成，支持参数调整优化效果。项目部署在Github，建议技术高手尝试，或使用作者提供的云环境镜像一键启动。

SUPIR 文生图 2024-08-20

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

文章总结了应用程序从流程编排到灵活Pipeline的发展，特别在大模型AI时代，Pipeline成为构建AI应用的关键载体。介绍了FlowEngine和llamaindex的QueryPipeline，强调声明式Pipeline的灵活性和模块化优势，使AI应用开发更加简单、低门槛。展示了如何通过QueryPipeline构建复杂流程，并介绍了运行Pipeline及可视化流程的方法。

Query Pipeline 大模型 2024-08-20

中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型，Vidu 登场

在中关村论坛，生数科技与清华大学发布中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型「Vidu」，采用原创U-ViT架构，支持生成16秒1080P高清视频，具备模拟真实与多镜头生成能力，标志着在视频大模型领域的重大突破。

Vidu 大模型视频 2024-08-20

厉害了，匹诺曹Pinokio！所有AI工具，一键安装，全部免费！整合AI绘画、AI视频、AI语音...

Pinokio，无脑一键部署主流AI模型项目！涵盖了 AI 绘画、AI 视频、AI 音乐、AI 数字人等各个领域今天给大家推荐一款AI神器，匹诺曹Pinokio！有了它能够帮我们解决99%的本地AI模型安装问题！

AI绘画 AI视频 AI音乐 2024-08-19

一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

本文介绍了如何在本地搭建MarxKB知识共享系统，该系统支持多种大语言模型，零代码集成，便于个人和小白用户快速上手。通过Docker部署，用户可添加笔记、文档等至本地知识库，并利用大语言模型实现实时搜索与问答。文中详细讲解了Docker安装、MarxKB镜像下载与容器创建步骤，以及如何在MarxKB中创建知识库、配置并关联本地大语言模型（如ollama的llama3），最终构建一个本地文档问答系统。

知识库MaxKB 开源 2024-08-19

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

嵌入是将数据对象表示为高维向量，通过编码其属性为向量的几何属性来存储有用信息。这些向量可用于计算距离和角度，从而揭示数据间的相似性和差异性。嵌入模型通过神经网络训练，将高维数据转换为低维向量，以简化分析和应用。嵌入技术广泛应用于图像分类、人脸识别、文本与图像联合分析等领域，是现代AI和机器学习的重要工具。

Embedding 向量 2024-08-19

AIGC工具提示词技巧

文章介绍了提示词在AI创作中的重要性、写法框架、应用范例及编写技巧，并推荐了一些好用的AI工具。提示词需清晰、结构化，包括正向和反向提示词，用于指导AI生成图像、视频等。不同行业和专业人士需掌握专业词汇以提高输出质量。文章还通过示例展示了如何应用提示词进行创作，并推荐了如通义听悟、Suno、Runway等实用的AI工具。

AIGC 提示词 2024-08-19

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

本文介绍了如何微调Llama3模型以使其具备自我认知，通过修改模型回答如“你叫什么名字？”等问题的输出为“我是AI在手”。文章详细步骤包括环境搭建、数据集准备、模型下载、XTuner配置文件设置、模型训练、模型合并以及最终推理验证。此外，还提到了未来计划调整XTuner训练模板以支持英语对话的自我认知微调。

Llama3 对话问答模型 2024-08-19

最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

MiniCPM-V是面向图文理解的端侧多模态大模型系列。该系列模型接受图像和文本输入，并提供高质量的文本输出。

minicpm 面壁 2024-08-06

保姆级教程：Coze 打工你躺平

文章介绍了Coze（扣子），一个由字节推出的下一代AI聊天机器人构建平台。用户无需编写代码即可轻松创建机器人，用于写文章、找资料、画插图等任务。文章通过三个步骤展示了如何使用Coze：首先创建一个基础机器人，然后通过设置回复逻辑使其能够处理特定任务，最后将机器人发布到飞书，实现AI辅助工作的场景。此外，还介绍了如何使用工作流和代码进一步优化机器人的表现。文章强调Coze是当前AI辅助工作的最佳解决方案，并预告了后续将结合Coze API和飞书特性进行更深入的教学。

Coze 教程 2024-08-02

Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

本文总结了编写prompt的通用原则，包括清晰、简洁、具体等，并提出结构化方法来优化AI提示的编写流程。文章首先介绍大厂官方的prompt书写指南，随后详述了构建prompt的六个基本原则，并通过开发LLM的AI提示流程（包括目的陈述、定义任务、正确指令、上下文指导、参数设置、用户输入、输出审查与提交七步）来展示结构化方法的应用。此外，还强调了思考过程的结构化，即通过逐步拆解和填充关键内容来构建完整的prompt实例。

prompt 大模型解析 2024-08-02

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

GDC2024上海召开，大模型应用开发引关注。Dify发布工作流功能，替代固化的RAG编排，平衡模型能力与生产需求。工作流将复杂问题分解，提升可控性、可解释性和鲁棒性。Langchain、LlamaIndex等增强自由编排能力。随着模型能力增强，workflow或成过渡手段，但稳定性或受影响。何文斯在大会分享“Dify Workflow：从Prompt工程到Flow工程”。

RAG 自由编排 Workflow 2024-08-02

AI生成PPT不靠谱？那是你方法没用对

文章总结了PPT的40年历史及其普遍使用的现状，指出其耗时问题。随后，文章探讨了AI如何通过自动化编写PPT大纲和内容、美化PPT等步骤，来减少PPT制作的时间和精力。具体展示了如何使用AI（如Kimi）根据用户提供的文档或主题生成PPT大纲，并推荐了多款AI-PPT应用（如Gamma、美图AI PPT、Mindshow等）来快速制作PPT。最后，文章强调AI在PPT制作中的高效性，使得从编写大纲到生成PPT的整个流程在10分钟内即可完成。

PPT 制作 AI 2024-08-02

大模型：泛化即智能，压缩即一切

本文总结了关于机器学习模型泛化能力的理解，强调了通过大量不同数据训练高容量模型的重要性，以追求长期泛化能力而非短期模型微调。文章从孔子对泛化能力的阐述引入，类比到机器学习领域，提出模型泛化能力类似于孩子通过多样化学习建立坚实认知基础。探讨了监督学习和无监督学习在提升模型泛化能力中的作用，特别是无监督学习通过分布匹配捕捉数据内在结构。此外，讨论了涌现现象，即模型在长时间训练后突然理解数据深层数学结构并实现泛化。文章最后总结了泛化能力的关键要素，并提到压缩与预测等价，大模型可视为对世界信息的压缩表示。

大模型泛化 2024-08-01

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