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从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

大模型在各种领域都有广泛的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等。

大模型

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

虽然 LLaMA 在英文上具有强大的零样本学习和迁移能力，但是由于在预训练阶段 LLaMA 几乎没有见过中文语料。

大模型

国内外开源大语言模型一览表

然而，目前中文金融领域缺乏大规模多样性开源语料库，已有的中文金融领域模型多数基于小规模的私有语料库，严重限制了中文金融PLM的能力提升。

大模型

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

监督式微调在计算机视觉、自然语言处理等领域中得到了广泛应用。

大模型微调

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

项目简介 RAGFlow是一个开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解。

RAGFlow RAG 开源

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

但是DALL-E 2比较大的缺陷是容易出现属性的混淆，下图展示了直接用给定图像的CLIP image embedding送入DALL-E 2的第二阶段生成模型的生成效果，可以看到属性出现了错乱，比如第一个示例中的上下两个方块的颜色发生了互换

Kandinsky-3 文生图开源模型

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

这不仅制约了对齐技术的进一步发展，也引发了公众对技术可靠性的担忧。

Auto-J 大模型

忘了提示词吧，用自然语言教会AI画出想象力

前一段时间，我推荐了一个stable diffsion的翻译插件，和大部分其他翻译插件不同的是，它是基于离线大模型的插件，速度快、效率高。

文生图

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

身体姿态估计旨在识别出给定图像中人或者动物实例身体的关键点，除了典型的身体骨骼关键点，还可以包括手、脚、脸部等关键点，是计算机视觉领域的基本任务之一。

ViTPose+Transformer 身体姿态

人人都可以部署微信机器人-小白保姆级教程

本教程是基于https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat 项目的小白部署方案，让不懂编程的人也能快速使用微信机器人，可以快速引流，方便维护建立的社群

大模型

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

本篇大型语言模型（LLM）课程分为三个部分： LLM基础：涵盖了数学、Python和神经网络的基本知识。

LLM 大模型 GitHub

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

长文本是大语言模型一直在努力的方向。

Meta 长文本大模型

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

众所周知，大模型可以写好的文案、故事、散文和程序，而随着AutoGPT, GPT-Engineer and BabyAGI等项目的火爆，以LLM(large language

大模型

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

向量数据库通过计算向量之间的相似度来搜索数据，因此它特别适用于人脸识别、语音识别、推荐系统等需要高维度数据处理的领域。

编程数据库

大模型推理能力增强方法总结

绿色是数学推理，黄色是常识推理，蓝色是符号推理：需要注意的是，思维链能力只有在特定大小的模型中才会出现。

推理能力大模型

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