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链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

然而，当前中文世界的高质量语义向量模型仍比较稀缺，且很少开源。

embedding 语义向量

windows安装向量数据库milvus

本文介绍windows下安装milvus的方法：首先要安装docker，然后安装向量库milvus

向量库 docker

点评：六大向量数据库

俗话说：千言万语不如一张图。

向量数据库

主流向量数据库一览

简单下个定义，因为喂给Transformer的知识首先需要做embedding，所以用于存储embedding之后数据的数据库即可称为向量数据库。

向量数据库

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

0.前言语义索引（可通俗理解为向量索引）技术是搜索引擎、推荐系统、广告系统在召回阶段的核心技术之一。

开源模型

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

嵌入是将某些数据对象表示为向量，构造为将数据对象的某些属性编码为其矢量表示的几何属性。

Embedding 向量

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

向量数据库通过计算向量之间的相似度来搜索数据，因此它特别适用于人脸识别、语音识别、推荐系统等需要高维度数据处理的领域。

编程数据库

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

相比于语义性检索引擎（ES）与专业的高性能检索服务，OLAP 数仓的向量检索能力在场景有何区别？

OLAP For Embedding 一体化数仓

向量数据库不是一个单独的数据库分类

向量数据库和其他数据库之间的边界会变得模糊。

大模型向量数据库

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

大模型时代，通常采用向量召回的方式从文档库里召回和用户问题相关的文档片段，输入到LLM中来增强模型回答质量。

大模型

造梦师手记：重新定义真实，SDXL下载量最大的真人模型

从方向来看，AI绘画已经分化为美女图（以新玩家为主）、游戏动漫角色（以相关领域的创作者为主）、商业摄影替代（商业化应用为主）、艺术构图（炫技为主）等几个方向。

文生图 SDXL

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

其中，自然语言处理大模型是目前应用最广泛的类型之一，其特点是通过海量数据训练得到丰富的语义信息和语言知识，能够实现自然语言理解、生成以及文本分类等任务。

大模型调研

「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

作为Whisper模型的蒸馏版，Distil-Whisper凭借轻量级架构和卓越的处理速度，成为了技术热潮中的新宠。

Distil-Whisper 语音识别

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

接下来，它使用 SemanticSolutionExecutor 对象来执行语义化的代码搜索，并将结果转换为 Flowable。

prompt

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

向量也使用相同的方式集成：新向量在索引时缓冲到内存中。

向量数据库

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