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汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

为什么推荐读这篇上下文工程的综述？

上下文工程 AI

无限长的上下文，也干不掉的RAG

下面这个论文，通过实验证明了，即时上下文足够的丰富，通过调整位置、上下文内容，对于生成的效果具有显著的影响。

RAG 大模型

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

这就好比是计算机的RAM，操作系统保留了所有应用程序的实时上下文，由于上下文长度充足，LLM可以像“推理计算机”一样，保留大量用户上下文。

大模型

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

Transformer 架构：预训练通常采用基于 Transformer 的架构，因为这种架构擅长捕获远程依赖关系和上下文信息。

大模型训练

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

我们使用不同的方案进行了一系列实验，以扩展 Llama 的上下文长度功能，Llama 已使用 RoPE（旋转位置嵌入）编码在 2048 上下文长度上进行了预训练。

开源模型

手把手教你用上SDXL——SDXL 1.0 模型资源/comfyUI中文一键包下载

本文将着重介绍在你自己的电脑上部署SDXL1.0，因为各类在线使用网站中，虽然体验有了较大的优化，但是多多少少还是需要你掏出一定的经济代价。

SDXL 下载

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

随着新晋大语言模型们的上下文窗口（Context Window）变得越发得长，业界人士针对“RAG终将消亡”观点的讨论也是愈演愈烈。

向量数据库大模型 cpu

Stability AI开年首个大模型：专写代码，支持18种编程语言，上下文100K，苹果笔记本离线就能跑

Stable Code 3B可理解处理18种不同的编程语言，上下文长度100K token。

Stability AI 大模型

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

上下文能力扩展不影响性能除了一口气啃下3本长篇小说，Qwen官方还展示了Qwen2.5-Turbo超长上下文的更多实用功能。

Qwen2.5 开源模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

其中一个让大模型能力增强的方法之一，便是增加大模型的上下文窗口。

Anthropic 大语言模型

ChatGPT提示工程5篇合集(五)：ChatGPT提示工程 - 邮件回复、营销文案

在这篇文章中，将会介绍如何使用大型语言模型来进行邮件自动回复、生成营销文案。

prompt 提示词

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

Infini-Transformer（上）拥有完整上下文历史记录；而 Transformer-XL（下）则丢弃旧上下文，仅缓存最后一个段的 KV 状态。

大模型上下文

图文详解丨iOS App上架全流程及审核避坑指南

本期我们从iOS app上架流程开始梳理，详细了解下iOS app上架的那些事。

iOS 苹果市场

StableDiffusion

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

最低配置，比这个配置高都能跑，跑的慢也没关系，练练手嘛 1、下载项目通过 git 的方式将整个工程源码拉下来运行： git clone https://github.com

文生图 SD

Prompt工程入门

- Context（选填）：背景信息，或者说是上下文信息，这可以引导模型做出更好的反应。

prompt 提示词

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