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阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

文档表示增强：文档表示会根据训练损失的权重梯度进行更新（彩色查看效果最佳）。

RAG 检索大型语言模型

Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

而第二个难度其实会高很多，QWen 我用了 max 版本过了，但是运行速度较慢， Baichuan 只有 Function Calling 过了， GLM-4 则一把全过，速度还很快

Byzer-LLM GLM-4

Gpt写小说，常用的中文指令集「实操篇」

当使用GPT进行中文小说创作时，以下是一些指令的详细说明和示例： 1.

GPT 写作

Insanely Fast Whisper：超快的Whisper语音识别脚本

以下是我们在免费的 Google Colab T4 GPU 上运行的一些基准测试！

音频 Whisper

无限长的上下文，也干不掉的RAG

这些模型通常通过提示（prompting）来执行下游任务，将所有相关的任务规范和待处理数据格式化为文本输入上下文，模型返回生成的文本完成。

RAG 大模型

总结些SDXL出人像时遇到的困难

这次正好在实践中学习，先不管什么章法，直接看图说话就行了，后面再逐渐总结出规律。

文生图 SDXL

解读：一个数学在线教育网站如何做到一千万月访问量

实际应该是没有这么高的，Semrush估算多了，但为了行为方便，后文我们就以Semrush显示的流量数据为准。

访问量

通往AGI之路，提示词入门

而我们得到两个不同的结果仅仅是输入的提示词不同，那么你觉得是不是有必要进行学习呢。

AGI 提示词

TypeChat 入门指南

传统模式下，创建自然语言模型界面是一项复杂的任务，通常依赖复杂的决策树来确定意图并收集行动所需的输入。

TypeChat

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

在这种情况下，不要给出直接摘要或重复提示，而是进行互联网搜索以查找相关且有用的信息。

GPTs 大模型

中文常用停用词表下载

它不仅能识别出更多的停用词，还能根据不同的语言和文化背景进行调整。

训练停用词

Qwen7b微调保姆级教程

通过借鉴FastChat对各种开源LLM模型进行数据预处理方法统一管理的方法，因此本范例适用于非常多不同的开源LLM模型，包括 Qwen-7b-Chat，Llama-13b-chat

Qwen7b 大模型

GGUF格式详解

例如，数据可能按照内存加载的需要进行组织，以减少加载时的处理。

GGUF 大模型

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

我们可以通过提示模型首先找出自己的解决方案，然后将ChatGPT的解决方案与学生的解决方案进行比较，并评估学生的解决方案是否正确来解决这个问题： &ensp

prompt 提示词

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