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百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

今天对百川的RAG方法进行解读，百川智能具有深厚的搜索背景，来看看他们是怎么爬RAG的坑的吧～总的来说，百川通过长上下文模型(192k)+搜索增强结合的方法来解决知识更新，降低模型幻觉的问题，使得其在

RAG 大模型

在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧

o(╥﹏╥)o），下面还是分享一些在使用WebUI方面的遇到的问题或小技巧 1、首先，昨天晚上生成的时候遇到了生成一段视频时候竟然出现了两个人物（或者说是两段不同的视频）的问题，一番查找原来官方文档早就说了要改下

AnimateDiff SD

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

o o • 更长的上下文：基于 FlashAttention 技术，我们将基座模型的上下文长度（Context Length）由 ChatGLM

ChatGLM2-6B

换脸软件 FaceFusion 保姆级教程

我开始是用的 Colab ，但是毕竟是免费的算力，要不就是 GPU 不够了，要不就是跑着跑着就报错了，不知道是不是我的源文件有点大，开始有 400M，后面给剪辑了下，减少到 200M了。

FaceFusion 教程

Comfyui工作流原理你都了解吗

然后，通过CLIP Text Encode节点对输入的关键词Prompt进行处理，将文本转换为图像描述，并生成一个初始的Latent Image。

Comfyui 工作流

AI绘画：InstantID Win11本地安装记录！

可以参考以往的文章。

InstantID Win11 安装

Prompt：我常用的对话技巧

对于昨天的文章，我想生成一张图片，我会这样问 GPT Text:"""这篇本来是想写“链式思考（CoT）”的，但是最新的几个主流模型已经在简单的推理上自动应用了 CoT，如下：Moran：我去水果摊买了

prompt 大模型

当ChatGLM3能用搜索引擎时

比如搜索、编程等等国内也出现了类似的开源的，比如我前面图文中介绍的更强大的双语对话模型——ChatGLM3。

大模型应用大模型 ChatGLM

2023年人工智能行业总结（精简版）

随后，各大公司相继发布了大模型，如Llama、ChatGLM、文心一言、通义千问、讯飞星火等。

人工智能行业总结

SDXL风格插件，超越Midjourney的时刻来了

我顺手汉化了这个插件，文末附汉化包下载。

SDXL

语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

例如，在客户服务中，它可以用于实时语音转文字，提高响应速度和服务质量。

语音识别 Faster-Whisper

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

近期，AIGC 的出现利用自然语言而非机器代码构建数据和信息搜索、分析和挖掘，为企业以 AI 低门槛进入数智文化新阶段铺平了道路。

大模型金融

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

接入的方式也大同小异，首先检索外挂数据源中与用户给出的上下文相关的内容，合并之后做 embedding 给到所用的 llm ，最后由 llm 根据模型自己的认知，做出回答。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用插件推荐

ranting8323/sd-webui-segment-anything 抠图简体中文语言包

Stable Diffusion 插件

基于Ollama本地部署Llama3指南！

相关参数训练数据参数量上下文长度

LLama3 ollama

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