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领域大模型LLM训练Trick

不过GPT系列大模型的预训练和微调，从实现方式上来讲是没有什么差别的，都是用decoder only的语言模型进行训练并更新参数，如果样本数量比较少，没有大量的篇章文档数据，个人认为只进行微调也能够注入知识

垂直训练大模型

Comfyui一键更换人物背景！饭来了快张口！

; 书写提示词的区域，想要什么背景写进去就好， “ 图像背景处理这部分处理图像背景的区域，给背景加上蒙版，然后内补绘制从而生成新的背景

换背景绘画

ComfyUI-DDetailer脸部修复

如果是图生图就把latent输入改一下就行，如果只准备对已有的图片进行面部修复，去掉采样器直接图片进入就行（后面会有图片演示）注意：DD针对图片进行输入，也就是所有生成输出的图片都可以接入DD，

ComfyUI 脸部修复

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

技术亮点 1、全非自回归架构：传统的文本到语音(TTS)系统多使用自回归模型，这种模型一次生成一个音频片段，处理速度较慢。

F5-TTS 音频克隆

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

这30种采样器当中有一些是有升级版本被替代了，也有一些是性能不足且计算成本太高的。

Stable Diffusion采样器

微信搜狗爬虫WechatSogou - 从微信公众号获取文章的利器

引言在当今信息爆炸的时代，微信公众号成为了人们获取资讯和知识的重要来源之一。

WechatSogou 微信搜狗

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

编码器有预训练的Vision transformer组成，这里主要采用了DeIT作为Vision transformer模型。

OCR 手写文字识别

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：绘制3D风格的手办公仔

我们先来看看效果：还能用控制模型，将想要的人制作成3D模型手办。

Stable Diffusion 教程 3D

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

Infini attention 让基于Transformer的模型能够在有限的内存占用和计算量下高效处理无限长的输入序列，它把压缩内存集成到标准的注意力机制中，并在单个Transformer块内构建了掩码局部注意力和长期线性注意力机制

大模型上下文

让ChatGPT帮我写SQL

https://github.com/whoiskatrin/sql-translator.git //安装依赖 cd sql-translato rnpm install //生成应用程序

SQL

腾讯开源的数字人MuseTalk到底行不行？

视频后期处理，我网站上提供了一条龙服务，直接生成效果更好的视频。

MuseTalk 数字人音频

国内法律类大模型介绍

; * 基础模型：ChatLAW-13B * 数据：论文、新闻、法规、司法解释、法律咨询、法考题、判决文书组成，

法律大模型

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

测试在多模型运行功能未启用之前，多个用户与单一模型的对话是以队列形式进行的。

ollama 语言大模型聊天

回归分析：探索变量之间的奥秘

无论在哪个领域，经济学、生物学、医学还是社会科学，回归分析都发挥着至关重要的作用，成为指引我们前进的明灯。

回归分析变量

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

此外，Qwen2 系列模型在安全性方面也进行了改进，通过测试显示其在生成有害响应的比例上优于或与其他模型相当。

qwen 千问开源

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