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大模型微调数据选择和构造技巧

如果说我们直接采样一批线上的图文文本，直接送给标注的话，会存在一个严重的问题：他们标注的数据大部分都是攻略类，技术类比较少，标了3个月才攒了几千条大模型技术文本，但是攻略类已经成几万了。

大模型微调

面向知识图谱的大模型应用

作为模块化 LLM 工具的知识图谱 Kim 等人在2023年推出的 LLM Compiler 系统由三个关键组成部分组成: 1.

知识图谱大模型

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

建立主题联系以提高记忆提示：“描述如何在[某主题]的不同方面之间建立主题联系，形成连贯的心理结构，有助于更容易得回忆和深入理解。”

GPT

各个语种互相翻译：Meta推出NLLB-200 AI模型，可实现200种语言互译

Meta AI在发布开源大型预训练模型OPT之后，再次发布最新成果NLLB。

翻译大模型

Asimov的预言与《Reflexion》的Prompt启示：机器人心理学家的新纪元

提示: "给定一个购物清单和预算限制，根据它们的重要性和总成本对购买的物品进行优先排序。

大模型

11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

2: 这对我的职业生涯非常重要。

Prompt 大模型

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

[0.12, 0.32, -0.5] 在计算机视觉中，图像可以通过一组数值（即像素值）表示，这组数值构成一个向量。

编程数据库

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

这次发布的Gemma不仅仅只有2B 和 7B这两种规模，实际上是发布了Gemma系列（经过预训练的变体和指令优化的变体，大大小小50多种），Gemma 模型非常适合各种文本生成任务，包括问答、总结和推理

ollama gemma qwen

做大模型需要的环境设置

/free/的不建议用了，因为无法执行conda create） 4 下载opencv 在添加好这个源（channel）之后，我重新运行conda install opencv，果然能够成功下载

开发环境

AI颠覆的第一个体育赛道，来了

这一平台的数据模型分析了超过10万名活跃球员的数据，不仅生成球员排名，还根据球员特点和俱乐部需求进行“数据加权”，提高了寻找合适球员的准确性。

体育 AI

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

我个人很喜欢这个场景体现出来的专注感与陪伴感，尤其产生的预期就是“看得清、聊得深”。

Reportify 读财报

提高工作效率的 10 个高级Prompt

生成一个最强大的提示列表，这将帮助我这个职业的人完成更多工作并节省时间。”

工作大模型 GPT prompt 提示词

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

但是仅在输入层加入prompt连续向量，且不固定，同时使用LSTM建模prompt向量之间的关联性【P-tuning与Prefix-tuning】： Prefix-tuning仅针对NLG任务生效

训练微调

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

支持transformers, llama.cpp, text-generation-webui, LangChain, vLLM等LLaMA生态

训练

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

(17) 中的注意力单独应用于每个块，产生线性复杂度 O (kc^2 ) = O (nc)。

Meta 长文本大模型

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