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微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

具体来说，YOCO由L个块堆叠而成，其中前L/2层是自解码器，其余模块是交叉解码器。

Decoder-Decoder YOCO 架构

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

去 github 上看下具体的实现逻辑： · 标 1 是 index 所在的位置，可以看到跟之前的版本没有变化

大模型

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

希望可以帮助大家更具象地感受RLHF的训练流程。

PPO 大模型源码解读

AI生成卡通人物项目|VToonify

在本文中，我们通过引入一种新颖的 VToonify 框架来研究具有挑战性的可控高分辨率肖像视频风格转移。

AI生成卡通人物 VToonify

openpose原理及安装教程（姿态识别）

此外，OpenPose还具有以下优势：多人姿态估计：OpenPose可以同时检测图像中的多个人体姿态，而不需要事先确定每个人的身份或位置。

行为识别姿态识别

两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt

下面，我们通过2个案例来具体展示这一流程。

BRTR Prompt 写作

【中华民族史上最强智库】完整提示词

AI模型：GPT4（正常模式或联网搜索模式）注意：在与本系统进行互动中，可以进行以下操作（在互动过程中系统可能也会对此有提示） /next：每完成一步工作，只有用户输入 ‘/next’ ,系统才能开始下一步工作

提示词大模型

教会AI画汉字（ComfyUI篇）

ControlNet模型一个利用qrcode模型的图图融合模型这边是下载链接以及安装方法：总之是一个使用方式非常简单的ComfyUI插件接下来是使用方法再开始构筑工作流之前我们需要先安装插件

comfyui 文生图

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

提供清晰且具体的指令要求输入数据 Input Data 用户输入的内容资料或问题比如：分析需要的文本资料；编写 sql 代码时提供的数据库

大模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

不用微调，直接给库。

RAG Long-Context 大模型

Stable Diffusion

虚拟拍摄，如何用stable diffusion制作自己的形象照?

# Prompt工程 a young man sitting at a table with his arms crossed and smiling at the camera

Stable Diffusion 文生图

Sora懂不懂物理世界？

常识的缺失目前的Transformer虽然可以学习局部的上下文，但无法学习更加全局的上下文，这里的全局可能是物理中的重力场，也可以是人体工程学，或者生物中的物种分类。

文生视频视频生成 sora

Prompt：我常用的对话技巧

基于文章内容，帮我生成一张16:9的微信公众号封面这个其实就和很多人用"<<<>>>"包裹内容类似，这种方法的好处是可以让内容具备一定的语义（类似给内容定一个变量

prompt 大模型

什么是prompt（人话版）

我描述了它的能力“了解专业知识” 3：我描述了它所处的任务背景“正在写一个关于什么的文章” 4：我定义了这个任务的需求“标题要吸引人眼球、言之有物、利于传播” 所以我们看到的结果要符合需求很多，看起来具体

prompt

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

具体情况如下图，这三种不同来源的数据相互补充，分别作用于模型不同阶段的训练，三个源头的数据量逐渐递减，但是数据数量逐渐提升。

BGE M3-Embedding 多语音检索

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