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使用ChatGPT6小时写出高分论文

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ChatGPT 写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion高精度换脸

Sampler)：DPM++ SDE Karras 面部修复：开启宽度：512 高度：768 总批次数：1 单批数量：1 提示词引导系数 (CFG Scale)：7 重绘幅度：0.1（根据实际情况调整

Stable Diffusion 文生图

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

4.进阶调参区域： GFPGAN：数值0-1，勾选后启用，数值越大修复人脸效果越好； CodeFormer：勾选后启用，左侧可见度是人脸的重建程度，右侧权重数值越小效果越高

SD 入门教程修复

图解 transformer——逐层介绍

具体来说，该前馈网络由一个线性层，一个激活函数和另外一个线性层组成。

Transformer 大模型图解

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

与任务匹配的合适算法和经过反复调优的超参数。

Stable Diffusion DALL·E

忘了提示词吧，用自然语言教会AI画出想象力

Quick adjustments拖动调整提示词位置，一键增加或减少提示词权重，一键删除、禁用、翻译或添加书签等。

文生图

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

= p.run_multi({"llm": {"topic": "YC"｝｝) print(output_dict) 同时，为了更好地观察整个流程执行情况，llamaindex的DAG组件均支持回调设计

Query Pipeline 大模型

ComfyUI-ControlNet不能漏啊！

Tile放大（进阶组合）这大概是我们首次进行复杂的任务串联工作流了。

ComfyUI ControlNeT

做大模型需要的环境设置

首先激活到要分享的环境，在当前工作目录下生成一个environment.yml文件。

开发环境

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

无论是本地部署，服务器API，微调，全部给你整的明明白白。

Qwen1.5 大模型

VividTalk：用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话

这个技术不仅有望改变数字媒体的生产方式，也为虚拟现实和人工智能的应用开辟了新的道路。

VividTalk 视频

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

去 github 上看下具体的实现逻辑： · 标 1 是 index 所在的位置，可以看到跟之前的版本没有变化

大模型

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

具体来说，YOCO由L个块堆叠而成，其中前L/2层是自解码器，其余模块是交叉解码器。

Decoder-Decoder YOCO 架构

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

希望可以帮助大家更具象地感受RLHF的训练流程。

PPO 大模型源码解读

两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt

下面，我们通过2个案例来具体展示这一流程。

BRTR Prompt 写作

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