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【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

私以为，这句话的加入，让推理过程显式的生成出来，而前面生成的内容也会进一步影响最终的结果，有了不同step的结果做辅助，最终结果就更可靠。

大语言模型 chatGPT

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

哈哈~~ 既然阿里都开源了，那我们自然就笑纳了，接下就在本机跑一个试试。

大模型

技术布道 | Prompt评估与优化，让魔法打败魔法，通过大模型获得更优质的Prompt进而获得更优质的内容

可以看到如下图所示的评估内容，包括2个场景和2个Prompt，当然我们也可以自定义增加Prompt。

prompt 大模型

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

SnowNLP：SnowNLP是一个基于概率算法的中文自然语言处理工具包，其中包含了中文分词功能。

Python 分词库

通往 AGI 之路：走进大语言模型

ChatGPT 的核心是基于 GPT 的自然语言处理模型，这里我们只需要了解，GPT 的结构主要有多个解码器构成，通过对输入文本进行解码就可以进行生成个性化的输出。

AGI ChatGPT 大语言模型

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

不久前，这位研究员 Connor（Starfrost）Hyde 和微软前首席技术官 Ray Ozzie 就自己手头收藏的一些软件进行了交流。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

中文通用大模型最全汇总

，对比原版 LLaMA，该模型在中文理解能力和生成能力方面均获得较大提升，在众多下游任务中均取得了突出的成绩。

大模型开源模型

大模型是怎么“用工具”的：一文讲透 Function Calling 策略

注意几点：名字不能模糊（get_weather总比tool_1好）描述要清晰，别让模型靠猜第二步：生成调用指令用户提问：“33加77等于多少？”

Function Calling 大模型

吴恩达Prompt教程之总结图解

BaseLLM一般用于文字的生成，微调模型则是ChatGPT的模型基础。

prompt 教程吴恩达

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通义千问

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

后来，我在自己笔记本电脑上用“Ollama+AnythingLLM”搭建了一个本地化的大模型知识库，和自己的知识库交互，信息安全，内容可靠，不用上网，无限使用。

Ollama AnythingLLM 阅读

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

在这个阶段，首先从提示库中进行采样，并使用 LLM 生成多个响应。

HAI-Chat RLHF

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

例如，如果你要求模型对学生的解答进行评分，你可以按以下步骤提示模型： · 第 1 步：先解答问题，得出你自己的解决方案 · 第 2 步：把你的解决方案与学生的方案进行比较 ·&

prompt 提示词

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

由于 GPT 使用的 Transformer 模型的自身特性，导致模型只能从固定长度的上下文中生成文本。

GPT

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

输入Prompt提示，让ChatGPT生成一个由三个虚构的书名及其作者和类型组成的列表，并以JSON格式和给定字段输出结果: Generate

prompt 提示词

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