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Prompt屠龙术-思维链

人物设定与角色发展 - 情节构思与结构设计 - 详细情节拓展 - 初稿撰写 - 校对与文本润色 # 规则: - 根据用户提供的主题进行创作

Prompt 思维链

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

虽然我们可以用特定领域再进行微调/二次预训练，仍然不能避免其“胡说八道”，而且训练不好很可能“灾难遗忘”，失去一些通用能力。

大模型

Python几种常见算法汇总

排序算法排序算法是一种将数据按照一定规则进行排序的算法。

编程 python 算法

pdf2htmlEX：效果相当好的一个PDF转HTML程序，和原始PDF几乎一模一样。

如果您担心生成的 HTML 的文件大小，那么我建议修补 fontforge 以防止它将当前时间写入转储的字体中，然后对 pdf2htmlEX 数据进行后处理以删除重复的文件 - 通常会有许多重复的背景图像和字体

PDF转换

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

去混响/去延迟，我是找了一段互联网大佬的演讲声音，这里就不需要人声分离了，哈哈~ 回到主界面，直接进行声音切割首先输入原音频的文件夹路径（不要有中文），如果刚刚经过了

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

【万字长文-进阶教程】一文带你从入门到精通ChatTTS, 手把手教你固定音色、设置语速、添加停顿词、口头语、笑声！！

对话式 TTS: ChatTTS针对对话式任务进行了优化，实现了自然流畅的语音合成，同时支持多说话人。

chattts tts 文生语音

SD入门教程六：ControlNet基础入门

引导终止时机：如上，比如：设置值为0.8的话就是在进度80%的时候终止，剩下的20%的进度由图像模型进行生成。

ControlNet 文生图

腾讯最新的人像写真工作PhotoMaker

由于用于原始clip的数据大部分是自然图像，为了更好地提取脸部特征，对这部分模型参数进行了微调。

PhotoMaker 文生图

ChatGPT提示工程 - 总结

让模型检查是否满足条件策略4：少样本提示原则二：给予模型思考的时间策略1：明确说明完成任务所需的步骤策略2：提示模型不要匆忙得出结论，而是要找出自己的解决方案本篇介绍一下如何对内容进行总结

GPT

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

文档表示增强：文档表示会根据训练损失的权重梯度进行更新（彩色查看效果最佳）。

RAG 检索大型语言模型

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

例如，用1个切片就可以回答诸如“我有租房发票，如何在北京进行线下公积金提取？”

大模型

Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

而第二个难度其实会高很多，QWen 我用了 max 版本过了，但是运行速度较慢， Baichuan 只有 Function Calling 过了， GLM-4 则一把全过，速度还很快

Byzer-LLM GLM-4

ChatGPT丨一次性修改全文的提示语！

- 检查字体、字号、行间距等细节，确保整体呈现清晰舒适。

写文章

零代码编程：用ChatGPT打造一个信息推送的微信机器人

程序运行后，可以在微信上看到推送：需要注意的是： WxPusher推送的是实时消息，时效性比较强，过期以后消息也就没有价值了，目前WxPusher会为你保留7天的数据，7天以后不再提供可靠性保证

ChatGPT

Insanely Fast Whisper：超快的Whisper语音识别脚本

以下是我们在免费的 Google Colab T4 GPU 上运行的一些基准测试！

音频 Whisper

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