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ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品

本文是该课程的5篇文章合集。

ChatGPT prompt

7个有用的Prompt参数

它是一个短语、问题、句子或段落，用来引导模型生成相关的响应或文本。

prompt

国际货币基金组织最新发布：关于AI与未来工作的报告

如果AI与高收入工人的互补性很强，劳动收入不平等可能会增加，同时资本回报增加将导致财富不平等增加。

AI行业报告 AI

聊聊 AIGC 一些拧巴的现状

对本身已经是内容生产者的人（设计师、作者、视频创作者等）来说，他们本来的工作中就有「内容创作」的具体场景和需求。

开源模型

通往AGI之路，提示词入门

GPT 提供文本输出以响应其输入。

AGI 提示词

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

其实，大模型对输入中不同位置的文本信息利用能力是不同的，对召回的若干条文档片段进行合理的位置安排，能有效提高模型的回答效果。

大模型

Stable Diffusion

挑战真实影像！Stable Diffusion超越摄影师的光影模型

事先声明，本文的操作追求的是“真实”，而非“美丽”，所以可能会出现几张画面不那么太美丽的女孩，但很真实。

AI图片

ai出图软件Fooocus

界面非常简单，基本浏览器汉化即可，或者用中文版，基本不需要动什么参数，详细也可去视频网站看详细教程，这边就不表了。

Fooocus 文生图

AI变现异常值案例库，5种方向10个案例，副业项目灵感启发

小到把文字排版成PPT好像也能叫AI 大到汽车领域的无人驾驶技术，以及苹果前些天发布的眼镜用到的视觉追踪技术也叫AI 做不到相互独立和完全穷尽就算强行用一个分类把他们分类了，也会失去“分类”本身所具备的指导意义

生成式AI

借题发挥下最近几例声音克隆的应用案例

这个案例所需要的技术跟案例一基本相同，只是展现场景的不同。

声音克隆数字人

SD3 正式开源 Sora同源架构

本次模型参数量不是很大就当8-12G起吧 SD3的更新特点采用Diffusion Transformer（DiT）架构：Stable Diffusion 3.0采用了与Sora相同的DiT架构，这种架构设计使得系统的扩展性更强

SD3 绘画

GPU 性能（数据表）快速参考

< 300 TFLOPS FP16 o < 150 TFLOPS FP32 A100 和 H100 受到这些限制，这就是为什么有定制版本的原因

GPU 算力

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

就在刚刚，Meta官网上新，官宣了Llama 3 80亿和700亿参数版本。

meta llama3

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（三）角色指定

而在本次分享中，作者将基于上一篇的内容，介绍一下如何通过提示词对人物角色进行控制，让你在进行故事性的图文创作时，对故事角色进行更好的控制。

文生图

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

相比之前的ChatQA 1.0版本，其训练方法和数据集都进行了优化，尤其增强了对表格数据和算术计算的理解能力。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

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