文章列表-AI魔法学院

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语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

例如，在客户服务中，它可以用于实时语音转文字，提高响应速度和服务质量。

语音识别 Faster-Whisper

中国AI大模型，应该如何商业化

11月18日，OpenAI管理层发生巨变，CEO奥特曼被解雇。

大模型 AI

LLM微调经验&认知

延申下来，可以理解Llama（原生）是一个会听不会讲中文的人，用中文语料做指令微调，实际上更多是教他“说中文”。

LLM 大模型

提高工作效率的 10 个高级Prompt

[insert text] 重写和简化复杂的文本“用简单易懂的词重写下面的文字。

工作大模型 GPT prompt 提示词

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

更完整的功能支持，原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。

大模型 ChatGLM

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

例如：AutoIt支持非常丰富的内置函数和库，可以方便地处理窗口、文件、注册表等系统资源。

Autolt 自动化

金融行业的AIGC应用

但是在面向个人的应用中，GPT能够应用在智能顾投、量化分析、网页抓取、文字摘要、行情复盘等场景能够很快落地，提升投研效率。

金融大模型

RAG超参数调优食用指南

在这个设置中定义了一个函数，该函数从一组文档(Llama2 论文)构造一个基本的 RAG 摄取管道，选择最合适的评估数据集并运行它，最后为运行结果打分。

rag 大模型

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

工作流编排是目前最好的平衡模型能力以及生产需求的妥协办法。

RAG 自由编排 Workflow

回望做大模型一年后的感悟

开源和闭源的差距比想象中要大这个观点其实在之前的文章中有提到过，有兴趣的可以参考。

大模型感悟

提示词框架：BROKE

BROKE框架实践 1.使用GPT+BROKE框架生成Prompt Q：用我下面的提示词方法论，生成主题为"如何刻意练习AI"的提示词 BROKE

BROKE 提示词

基于Ollama本地部署Llama3指南！

相关参数训练数据参数量上下文长度

LLama3 ollama

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

正如我们上文所分析的，大语言模型的场景覆盖各行各业的诸多环节，这也让其应用和落地无法一概而论，整体体现为高度的非标准化，“边摸索、边创新、边落地”成为了当下的解决思路。

大模型

AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

并完成安装 image 安装完后，打开 Docker image （二）下载代码打开地址：https://github.com/FlowiseAI/Flowise，并下载代码（解压后为文件夹为

大模型

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

o o • 更长的上下文：基于 FlashAttention 技术，我们将基座模型的上下文长度（Context Length）由 ChatGLM

ChatGLM2-6B

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