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职场及工作中常用的方法论总结

情景：事情发生的背景和环境；　　任务：承担的任务或职责；　　行动：为了实现目的采取的措施；　　结果：最终得到的成果；　　学会STAR法则可以帮助我们更好的表达，让别人更好的接受。

工作

10个大模型私有化需要关注的问题

一旦出现问题，会对最终业务效果产生不预知影响，也会对后期问题排查修正带来非常大的挑战。

开源模型

你还在为钱发愁？2023年十大赚钱GPT Prompts高级指南！（国际版）

.,52年前发生的可怕事件作为历史参考，并说AI可能会做得更糟。

prompt

Kimichat炒股：7个提示词案例

- **消费必需品或公用事业指数基金**：这些行业的公司通常被认为是防御性的，因为它们提供的服务是日常生活的必需品，即使在经济衰退期间也有稳定的需求。

Kimichat 提示词

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

此外，Qwen2 系列模型在安全性方面也进行了改进，通过测试显示其在生成有害响应的比例上优于或与其他模型相当。

qwen 千问开源

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

微软的生成式AI研究副总裁塞巴斯蒂安·布贝克指出，Phi-3 Mini 在成本方面有显著优势，可能仅为同类其他模型的十分之一左右。

Phi-3 Mini 开源模型微软

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

更完整的功能支持，原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。

大模型 ChatGLM

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

使用第三方向量数据库，可以帮助开发者灵活配置、调优检索过程，从而满足生产环境中的各种需求，提升应用的整体效率。

RAG 检索向量库

Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

0.006672845687717199, -0.023301372304558754, 0.0015068714274093509 能力到底怎么样 Byzer-LLM 其实有一套实现功能，不依赖于底层大模型原生的实现

Byzer-LLM GLM-4

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

chatglm2-6b \ --checkpoint_dir path_to_sft_checkpoint 可以看到我们的训练数据已经对模型产生了影响

ChatGLM2-6B

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

7B版本采用RoPE编码方式，而13B使用了ALiBi位置编码技术，后者能够处理长上下文窗口，甚至可以推断超出训练期间读取数据的上下文长度，从而更好地捕捉文本中上下文的相关性，让预测或生成更准确。

大模型中文

实现职场飞跃：10个ChatGPT提示词技巧助你找到理想工作

5.根据职位描述面试问题根据职位描述和个人经验，ChatGPT可以生成可能的面试问题。

面试求职提示词

做大模型需要的环境设置

首先激活到要分享的环境，在当前工作目录下生成一个environment.yml文件。

开发环境

阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

用这些选项，用户能轻松把Qwen3集成到自己的工作流程里，不管是做研究、开发还是用于生产环境都没问题。”

阿里 Qwen3 大模型

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

前面提到，Moonshot API 兼容 OpenAI，我们可以享受到 OpenAI 生态的海量资源，拿来就用；而且新手对 Moonshot 的技术投资完全没有风险，因为学会它就相当于学会了 GPT，稳赚

Kimi Chat 大模型 API

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