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Pytorch安装（保姆级教学真·满血·GPU版）CUDA更新？torch版本？一文全搞定！

检查电脑CUDA驱动版本（1）右键点击NVIDIA，打开控制面板（2）点击帮助中的系统信息（3）点击组件，查看CUDA版本如图所示，我的电脑目前CUDA

训练

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

大语言模型的局限性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调

RAG 大模型检索

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

通过使用RPA工具，可以将重复、繁琐的任务自动化，从而提高工作效率和准确性。

RPA 自动化

Agent具体实现

有了代理，就不需要手动编写 if/else 逻辑了，只需将选项提供给模型，让其进行判断。

Agent 大模型

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

考虑如何提前提供价值可以带来更大的回报。”

ChatGPT prompt

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

它实际上是一个操作平台，把所有的移动楼宇里面相关的强电、弱电所有的硬件整合在一起，我提供这样一个解决方案。

工作

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

GGUF通过采用紧凑的二进制编码格式、优化的数据结构、内存映射等多种技术来保存大模型预训练结果，从而提高效率。

Qwen1.5 大模型

Langchain的一些问题和替代选择

开发人员可能更喜欢提供更清晰和直接访问核心功能的框架，而不需要复杂的中间功能。

大模型

网易有道强力开源中英双语语音克隆

未来工作当前的实现侧重于通过提示控制情绪/风格。

语音开源

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

PyInstaller 不仅支持 -F、-D 选项，而且也支持如表 1 所示的常用选项。

Python 程序

RAG与Long-Context之争—没必要争

Long-Context相较于RAG来说，能否带来精度的提高，可以带来多少提高，是否会增加延迟，相同显卡情况下部署更大的模型+RAG是否更有性价比。

RAG Long-Context 大模型

【开源项目】Flow Matching 语音合成

Voicebox模型将CFM引入语音合成领域，下面是voicebox的一个工作流程图 Matcha-TTS是第一个开源conditional normalising flows语音合成项目，提供基于

音视频 Flow Matching

基于Ollama本地部署Llama3指南！

左边是版本下拉选择，选中的版本在右边代码窗口会显示拉取代码，只要点复制icon，并把它黏贴到CMD或Powershell终端内。

LLama3 ollama

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（+23%）、

ChatGLM2-6B

回归分析：探索变量之间的奥秘

最后，将分析结果转化为实际应用，为各个领域的学者和实践者提供有价值的洞见。

回归分析变量

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