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大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

以下是几种常用的方法： · 贪心解码（Greedy Decoding）：直接选择概率最高的单词。

大模型

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

针对此前数据仍存在不准确和类型单一等不完善的地方；目前我们利用GPT3.5/4.0 接口进一步优化数据、并扩充中文金融知识库，设置多种Prompt形式、multi-task形式拓展丰富指令数据集，实现金融领域多业务场景覆盖

LLaMA

Docker介绍及常用命令大全

容器的实质是进程，但与直接在宿主执行的进程不同，容器进程运行于独立的命名空间。

Docker 容器

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

话不多说，先给完整提示词：作为一名社交媒体营销和行为心理学的双重专家，你专门研究了驱动人们点击网络链接和标题的多种因素。

GPT-4

大模型LLM基础｜分词

/dataset.txt"], vocab_size=5000) SentencePiece SentencePiece是一个无监督文本编码器，提供了一个单一的、一致的接口，可实现BPE、

开源模型

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

更多细节我们接着往下看。

ChatGPT 智能体 Agent

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

引言我刚开始接触自然语言处理时，做的第一个练手任务是文本分类。

停用词

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

在较高层次上，HNSW 将向量组织成一个图表，其中相似的向量可能会连接起来。

向量数据库

感受恐惧的力量：用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布

来感受一下这些充沛的情感吧~ 而使用影响力策略的标题，则主要是把名人、名企等放在标题里：接下来，我们来应用一下这个说服策略，让ChatGPT按照六种说服策略给本篇文章起个标题！

大模型

ComfyUI安装教程

3 找到VAE解码节点的图像输出，并将其连接到刚刚添加的预览图像节点的图像输入上。

ComfyUI安装

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

其次，在敏感问题上，作者准备了饱含100个敏感问题在内的数据集测试这些大模型，按理来说，大模型应该直接拒绝回答这些问题。

大模型

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

在任何全连接层中不使用可学习的偏置参数， 2.

OpenELM 大模型

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

每一个你克服的障碍都会让你更接近成功。

Prompt 大模型情感激励

Baichuan-13B 保姆级微调范例

可以发现，经过微调后的模型，相比直接 3-shot-prompt 可以取得明显更好的效果(0.89->0.90)。

开源模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

llamaindex实现下的RAG架构以RAG召回为例，最原始的做法是通过top-k的方式从向量数据库中检索背景数据然后直接提交给LLM去生成答案，但这样存在检索出来的chunks并不一定完全和上下文相关的问题

大模型

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