文章列表-AI魔法学院

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应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

其核心抽象是将Llamaindex的各种模块（LLM、提示、查询引擎、检索器等）作为DAG图上的节点，通过声明式编排完成应用逻辑开发。

Query Pipeline 大模型

如何微调Meta Llama-3 8B

data_filesdictionary 使用键“train”和 URL 作为其值定义训练数据位置。

Meta Llama 3 大模型

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

nbsp; 优化流程，提升性能添加画面模态的识别，以实现对画面内容描述的搜索记录前台进程名与记录OCR词语对应位置，以在搜索时作为线索呈现

Windrecorder 录屏

来个优秀的开源人脸识别项目！

生物识别技术在安全、金融、医疗、安防等领域具有广泛的应用前景，随着技术的不断发展和市场需求的日益增长，生物识别技术将发挥越来越重要的作用。

人脸识别开源项目

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

提示方法可以分为两类： · 硬提示（Hard Prompts）：手工制作的具有离散输入标记的文本提示；

大模型

盘点来自工业界的GPU共享方案

方案受限于tf框架，且使用了MPS，显然是个玩具之作。

大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

这里也举一个对正向prompt优化的例子（这个例子来源于微软的工作Optimizing Prompts for Text-to-Image Generation），这里的原始prompt为"A rabbit

StableDiffusion 文生图

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

诊断任务（Diagnostic Tasks） 2、通过在线文本数据的诊断预测（Diagnosis Prediction via Online Text Data）：利用社交媒体平台作为途径

大模型心理

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

这可能包括以下操作： · 同义词替换：将文本中的一些词汇替换为它们的同义词，以生成变种数据。

大模型

Stable Diffusion

小白设计师福音：Stable Diffusion 16款插件测评，好用不？推荐吗？

#65039; 使用频率：⭐️⭐️ 能做什么：T2I-Adapter 由腾讯 ARC 实验室和北大视觉信息智能学习实验室联合研发的一款小型模型，它的作用是为各类文生图模型提供额外的控制引导

SD 插件文生图

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

作为智源「FlagOpen大模型技术开源体系」的重要组成部分，BGE 将持续迭代和更新，赋能大模型生态基础设施建设。

embedding 语义向量

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

除了向量搜索功能外，Weaviate 还提供了丰富的知识图谱操作和查询功能，如 GraphQL 查询。

编程数据库

AI里的大模型，你了解么

但是，近年来，可解释性成为了人工智能技术发展中的重要问题，相关工作也取得了一些重要的突破。

人工智能

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

Transformer的计算复杂度为O(N^2)，处理长上下文需要大量的浮点运算操作。

Decoder-Decoder YOCO 架构

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

但是，经过DataLearner工作人员的收集，基本上覆盖到了可以搜集的结果。

大模型

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