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StreamingLLM 框架:利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说,探索无限长度文本
由麻省理工学院、卡内基梅隆大学、Meta 公司联
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组成的研究团队最近发表的论文《EFFICIENT STREAMING LANGUAGE MODELS WITH ATTENTION SINKS
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主流向量数据库一览
weaviate 是一个开源的矢量数据库,具有健壮、可拓展、云原生以及快速等特性 Weaviate 是一个开源的向量数据库,可以存储对象、向量,支持将矢量搜索与结构化过滤与云原生数据库容错和可拓展性等能力相结
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。
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提示词
文生图生成不同年龄段模特的提示词
hands, bad anatomy, bad body, bad face, bad teeth, bad arms, bad legs, deformities:1.1), 【中文意思:不适
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Stable Diffusion 30种采样器全解!
当Euler在
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适的步骤下图像逐渐收敛产生一个稳定的图像结果。
Stable
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回望做大模型一年后的感悟
不过,当时也看到了OpenAI内部对于AGI和商业化的追求是有明显的差异化的,因为在microsoft的时候有不少research team和product team
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十条最佳GPT提示词,让你成为任何领域大师
help me develop a more robust understanding and facilitate connections between them.翻译提示:创建一个学习计划,混
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一个让GPT重复自问自答的Prompt
SD prompt生成[1] 该网站通过结构化的方法,提供各种SD提示词的组
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SD效果这么好,还是得用用了,之后用SD画封面好了hh 2.
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Stable Diffusion 常用LoRA模型推荐
mix:1>, 反向提示词: (low quality:1.3), (worst quality:1.3) KoreanDollLikeness/Taiwan doll likeness 配
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Chilloutmix
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玩转大模型必备:milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍
4.2 创建集
合
create collection -c car -f id:INT64:primary_field -f vector:FLOAT_VECTOR:128 -f color:INT64
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基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法
; 参考人工处理文章的步骤,第一步,我们可以让 AI 帮我们先读一遍文章,了解文章的基础信息 在第一步的 prompt 里,为了更好地了解文章,我让 AI 帮我总结了文章的元数据,
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括标题
Kimi
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Stable Diffusion
虚拟拍摄,如何用stable diffusion制作自己的形象照?
# 添加Controlnet和换脸 1/ 主要使用 reference_only 让生成的人脸符
合
自拍图的特征(主要是脸型和发型) 2/ 使用roop来换脸。
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神秘模型“小熊猫”一夜刷屏:排名超Flux、Midjourney,网友:一看就中国的
规则也很简单,随机两个匿名模型pk,用户只需选出最喜欢、觉得更符
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提示词的图片就行。
red_panda
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营销Prompt:三分钟生成百篇营销文案,领先99%的同行!
下面是一个组
合
的提示词,我们先给ChatGPT第一个提示词: Prompt:你是一名资深的文案创作者,深谙说服性写作、提升转化率和营销策略的艺术。
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Midjourney 实现角色一致性的新方法
接着,从之前的人物头像相册中挑选一张角度和表情都较为
合
适的头像,将头像的链接放置到局部重绘的提示词输入框中,并适当地加入关于人物面部光线的提示词。
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绘画
ChatGPT
三个大模型(ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B),帮我生成中医《本草纲目》的训练数据
但这个用大模型有点杀鸡用牛刀了,直接生成一段代码处理就好了,我这回直接问了ChatGPT,不用说,经过一番调教,给出了可用的代码: 用它稍加改动,生成了本次训练所用的数据集
合
,总共2000条数据:
大模型
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