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BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

由于提供给了三种不同检索手段，所以M3-Embedding的使用方式也有所不同，首先，可以基于这三种不同的检索手段分别去召回相关文档（就是多路召回），然后基于三种相似度得分平均求和对召回结果做进一步重排

BGE M3-Embedding 多语音检索

ChatGPT提示工程 - 总结

ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作编写Prompt的两个关键原则原则一：编写清晰、具体的说明策略1：使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分策略2：提示模型以结构化格式输出结果

GPT

几个对我影响很大的统计学模型

按照37%规则，你应该先驶过前37%的可用停车位，只观察它们的位置和便利性，但不停车。

统计学大模型

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

具体来说，Anydoor 以目标对象为模板，重新生成场景图像被框中的局部区域，在图像合成、效果图像渲染、海报制作、虚拟试穿等应用场景都很实用。

Anydoor 文生图

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

这里使用两个MLP层来执行这样的融合操作。

PhotoMaker 文生图

LLM大模型推理输出生成方式总结

会保留topK个字，然后对topk个字的概率重新归一化，最后在重新归一化后的这K个字中进行采样参数：top_k 缺点：在分布陡峭的时候仍会采样到概率小的单词，或者在分布平缓的时候只能采样到部分可用单词

大模型

LangChain Agent原理介绍

# 搜索工具 class SearchTool(BaseTool): name = "Search" description = "如果我想知道天气，'鸡你太美'这两个问题时，请使用它

langchain

Stable Diffusion

详解Stable Diffusion提示词prompt语法

反面提示词 1.画质如果我们没有任何画质的 prompt ，那么得出的效果就会很糊添加画质的 prompt 就可以很好的解决这个问题，画质也分为了两大类通用型

SD prompt 文生图提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

SDXL Lightning 示例图 (4 step Euler): 可以看到，在SDXL_Lightning模型下使用Euler采样器和SGM_uniform调度器与其他调度器的对比图。

Stable Diffusion 文生图大模型

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

由于对角 RNN 层受内存限制，研究者使用了 RG-LRU 层的内核来实现这一点。

transformer 训练

AI面部增强器-Remini

Remini还提供了色彩调整选项，相当于滤镜，小白狗将其应用在黑白图片后，没想到也能生效。

Remini 面部增强修复文生图

全球最大开源prompt社区即将开放中文版

别人都在用prompt做什么？

开源模型

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

、 “做个自我介绍”、 “你好” Llama3 会用中文回答： “我是AI在手” （如下图） 1、环境安装 # nvidia 显卡显存16G

Llama3 对话问答模型

ComfyUI学习笔记：插件安装

进一步丰富功能时，需要按需自主添加节点，例如加入LoRA：也可以使用节点搜索（双击空白处）：这与webui一上来就摆好盘的软件操作思路有所不同：所以之前有webui使用经验后

comfyui 插件绘画

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

1B(10亿）个参数通过4GB来存储，总结如下表: 可以看到的是： · 一般模型文件的实际尺寸要比简单计算的尺寸大 · · 即使是同样参数和精度的模型

大语言模型运行

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