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搭建程序员自己的在线工具库 it-tools

作为程序员，在日常工作中，需要借助一些工具来提高我们工作效率，鄙人日常用得最多的工具，有JSON格式化,SQL格式化,XML格式化,JSON转Execl等等。

开源项目工具类

Stable Diffusion

Stable Diffusion插件：提示词

可以使用我分享的资源，关于微信公众号：萤火遛AI（yinghuo6ai），发消息：SD，在插件文件夹中找到 sd-webui-prompt-all-in-one，下载后解压，然后上传到 WebUI 的插件目录

Stable Diffusion 提示词

【中华民族史上最强智库】完整提示词

AI模型：GPT4（正常模式或联网搜索模式）注意：在与本系统进行互动中，可以进行以下操作（在互动过程中系统可能也会对此有提示） /next：每完成一步工作，只有用户输入 ‘/next’ ,系统才能开始下一步工作

提示词大模型

整理了近期所有TTS相关的大模型

XTTS [Repo](https://github.com/coqui-ai/TTS) [](https://huggingface.co

TTS 大模型

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

尽管近年来出现了一些解释AI模型的方法和工具，但对于非常大和复杂的模型，这些方法往往效果有限或者难以应用。

大模型调试工具

对于大模型RAG技术的一些思考

并且在尝试了几个通用的文档后，觉得效果也不错。

RAG 大模型

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

，通常无法准确地合成口型，导致生成的视频与音频不同步，主要原因包括两方面：（1）传统的基于像素的人脸重建损失无法准约束音频-口型同步：因为面部重建损失是基于整个图像计算的，而唇部区域只占整个图像的很小一部分

wav2lip 语音

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

2.2 ReAct 实现(通过代码理解原理) 在看过几个人的开源代码后，拿出一个最容易被产品经理理解的代码来解读。

LLM Agent 图解

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

考虑这样一个场景：通过对话机器人来订火车票。

大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

在人工智能领域，通俗地说，泛化是指模型在训练数据中学习到的共性，这样在面对从未见过的数据时就能够具备很好的预测能力。

大模型泛化

chatglm3基础模型多轮对话微调

微调效果作为没有经过人类意图对齐的模型，ChatGLM3-6B-Base 不能用于多轮对话。

ChatGLM 微调

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

在 SeaTable 表格中通过工作流记录和审核用印，规范不同节点中每个人需要填写和确认的内容，让每一次使用申请都需要由专人审批并完成整个流程。

大模型

吴恩达Prompt教程之总结图解

BaseLLM一般用于文字的生成，微调模型则是ChatGPT的模型基础。

prompt 教程吴恩达

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

但仅仅是「生成通顺句子」的能力现在已经很难满足现在人们的需求，大部分 LLM 都具备生成流畅和通顺语句能力，很难比较哪个好，哪个更好。

大模型训练

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

自解码器利用高效自注意力（efficient self-attention）机制来获取键值（KV）缓存：接收输入序列的嵌入表示，并使用高效自注意力来生成中间向量表示；使用因果掩码（causal

Decoder-Decoder YOCO 架构

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