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TypeChat 入门指南
随着大型语言模型(LLM)的出现,这个过程变得更加容易,但它也带来了新的挑战,例如限
制
模型回复的安全性、构建响应以供进一步处理以及确保模型回复的有效性。
TypeChat
大模型
发现一个好东西,一键本地运行各种大模型!包括最新的Qwen1.5
GGUF是一种二进
制
格式文件的规范,旨在使原始的大模型预训练结果经过转换后能够更快地被载入使用,并且消耗更低的资源。
Qwen1.5
大模型
大模型
做大模型需要的环境设置
环境 conda deactivate # Windows环境 删除某个虚拟环境: conda remove -n your_env_name --all # -n即--name 复
制
某个虚拟环境
开发环境
提示词
提示词学习地址推荐
https://www.promptingguide.ai/zh 2.Welcome | Learn Prompting: Your Guide to Communicating with
AI
提示词
prompt
微软
BGE M3-Embedding:智源最新发布的text embedding模型,多语言检索效果超过微软跟openai
具体情况如下图,这三种不同来源的数据相互补充,分别
作
用于模型不同阶段的训练,三个源头的数据量逐渐递减,但是数据数量逐渐提升。
BGE
M3-Embedding
多语音检索
RAG
必读!RAG好用的3种Router
架构包含一组专家模型,这些模型被训练以专门处理不同的数据区域,同时还有一个门控网络模型,负责确定每个专家对最终预测的贡献 · LM路由方法可以视为MoE架构的一种特殊情况,其中预测路由模型充当门控机
制
,
RAG
Router
Stable Diffusion
Stable Diffusion插件:提示词
可以使用我分享的资源,关于微信公众号:萤火遛
AI
(yinghuo6ai),发消息:SD,在插件文件夹中找到 sd-webui-prompt-all-in-one,下载后解压,然后上传到 WebUI 的插件目录
Stable
Diffusion
提示词
大模型
基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型!
Gemma 的名字来源于拉丁语 "gemma",意为“珍贵的石头”,象征着其在
AI
领域的重要价值。
ollama
gemma
qwen
大模型
大模型量化:什么是模型量化,如何进行模型量化
线性量化与非线性量化 线性量化 采用相同的量化间隔对输入
作
量化 根据Z (zero_point) 是否为0,线性量化可以分为对称量化和非对称量化 非对称量化 浮点0对应的值不是定点0 浮点和定点之间的映射公式
大模型
开源
语音、视频转文字神器:开源whisper介绍
Whisper模型使用了一种称为“自注意力机
制
”的技术,它可以在处理不同的语音信号时,更好地捕捉到语音中的关键信息。
人工智能
大模型
wisper
Stable Diffusion
Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法
一 AnimateDiff 介绍 AnimateDiff 使用控
制
模块来影响 Stable Diffusion 模型。
动画
animate
sd
Stable Diffusion
Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法!
一 AnimateDiff 介绍 AnimateDiff 使用控
制
模块来影响 Stable Diffusion 模型。
文本生成视频
AnimateDiff
大模型
详解大模型RLHF过程(配代码解读)
然后输出一串action(回答的单词),得到一个reward,模型并没有在每个action之后得到新的state(感谢评论区大佬的点拨,对于answer的第二个词,可以把prompt+answer的一个词当
作
新的
训练
大模型
微调、训练大模型概念介绍及论文笔记:Tuning系列论文笔记
Prompt参数不太稳定,加了个更大的MLP,训练完只保存MLP变换后的参数就行了 实验证实只加到embedding上的效果不太好,因此
作
者在每层都加了prompt的参数,改动较大,可能起到了类似残差的效果
训练
微调
ChatGPT
让ChatGPT帮我写SQL
工具特色 界面大气 支持大小写切换 一键复
制
SQL语法高亮 查询历史 自然语言转为SQL 支持中文等语言 解释SQL
SQL
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