文章列表-AI魔法学院

文章列表

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

眼尖的盲生们还第一时间发现了华点： Meta更藏了一手4000亿参数+的Llama 3版本，不逊于Claude 3超大杯Opus的那种！

meta llama3

9个范例带你入门langchain

faiss-cpu openai_api_key='YOUR_API_KEY' # 使用你自己的OpenAI API key 一，文本总结(Summarization) 扔给LLM一段文本，让它给你生成总结可以说是最常见的场景之一了

大模型

阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

69.8 55.6 65.6 Qwen3不仅性能大幅提升，部署成本还大幅下降

阿里 Qwen3 大模型

完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。

ChatGLM3 大模型

感受恐惧的力量：用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布

简单调试几下之后，ChatGPT就能够按照格式生成结果了最终，我们看一下分类的结果。

大模型

Finchat：一个基于AI人工智能的金融数据分析工具，让你有一个私人投资助理！

Finchat的使用非常简单，你只需要在网页或手机上打开finchat.io，输入你想要查询的问题，就可以看到Finchat为你生成的回答。

用户 finchat

RAG超参数调优食用指南

但是值得注意的是，该方法很有可能需要耗费很大的成本。

rag 大模型

AI绘画：stable difussion SD插件之无限抽卡神器 dynamic prompts（动态提示词）

stable-diffusion-webui-extensions/master/index.json 4、找到 dynamic prompts 或者中文（动态提示词） 5、点击安装 6、重启以上两个方法安装完成后

AI图片

做大模型需要的环境设置

/free/的不建议用了，因为无法执行conda create） 4 下载opencv 在添加好这个源（channel）之后，我重新运行conda install opencv，果然能够成功下载

开发环境

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

我个人很喜欢这个场景体现出来的专注感与陪伴感，尤其产生的预期就是“看得清、聊得深”。

Reportify 读财报

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

此外，AutoIt还提供了一个独立的编辑器和编译器，可以将脚本编译成可执行文件，方便在没有安装AutoIt环境的计算机上运行。

Autolt 自动化

提高工作效率的 10 个高级Prompt

生成一个最强大的提示列表，这将帮助我这个职业的人完成更多工作并节省时间。”

工作大模型 GPT prompt 提示词

领域大模型-训练Trick&落地思考

以Text2SQL任务举例，之前很多系统中的方法是通过抽取关键要素&拼接方式来解决，端到端解决的并不是很理想，那么现在完全可以用大模型SQL生成的能力来解决。

垂直训练大模型

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

我需要部署一个本地开源模型，完成任务！

Qwen1.5 开源模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

但大模型随着输入长度越长，KV Cache所占资源就越多，成本也会剧增，这也是为什么有人持观点，未来也会有RAG。

RAG Long-Context 大模型

<...89 90 91 92 939495 96 97 98 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1