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迄今为止，最强ChatGPT写论文技巧，总共6步，手把手告诉你！

我们都知道ChatGPT是一个大型语言模型，它抓取了互联网上几乎所有的优质数据，然后不断地归纳总结，将信息之间进行连接、建立联系。

chatgpt 提示词

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

前几天介绍了Quivr，一款用AI帮助个人管理知识、构建第二大脑的人工智能应用。

Reor 开源工具知识管理

60.2K Star！别再熬夜写样式了！Screenshot-to-Code：截个图，代码全搞定！！

🤖 强大的 AI 模型支持 · • Claude Sonnet 3.5：目前表现最好的 AI 模型。

Screenshot-to-Code 代码

数字人：从科幻走向现实的技术革命

1.计算机图形学：通过高级建模和渲染技术，计算机图形学可以创建出高度逼真的数字人形象。

数字人语音

数据分析思路系列-如何建立指标体系

一个公司，最为重要的，就是它的利润，然而每个公司因为业务类型不同，利润的来源也都不一样，还记得我们上面说的，要分析一个业务，首先我要知道收入/成本/单量/单价，为什么呢，道理很简单，完全是遵循公司基本业务逻辑而来

数据分析指标体系

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

这应该是国内第一个大厂开源的大语言模型吧。

通义千问

月薪5万+的Agent工程师，凭什么这么香？

这种认知大错特错。

Agent 工程师

谈Agent构建平台的设计

当然生态中并非所有困难和关键的问题都要平台来解决，一个最典型的问题就是如何触达需求和了解需求，而这并非平台擅长的，也并不需要大规模的团队才能做。

Agent 构建

AI“同声传译”新进展！Google发布，无监督，语音识别：Translatotron 3！

该模型的性能在一些公开的语音识别数据集上达到了与有监督学习相当甚至超越的水平，展示了无监督语音识别的巨大潜力。

Translatotron 语音识别

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

其中第一步是各大自媒体平台通过搜索引擎或自己的文章库获取检测文章原创型的素材，技术难度在于文章分段和关键词搜索，在此不做探讨。

Prompt ChatGPT

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

这种严格的监督训练方式限制了模型的泛化性和实用性，因为这样的模型通常还需要额外的标注数据来完成训练时未曾见过的视觉“概念”。

OpenAI 自然语言监督

通往AGI之路，提示词入门

一、什么是提示词在这里，我们用两种方式去讲解什么是提示词，一个是阅读官方的文档，另外一个是使用大模型，让大模型给我们答案。

AGI 提示词

中文开源OCR框架对比及介绍

模型指标（单字符）：推理性能：EasyOCR的测试速度较慢，lite的独特之处则在于它很轻快，不管是模型大小还是推理时需要的内存。

OCR

RAT = CoT + RAG

大规模语言模型（LLM）处于此类研究的最前沿，旨在模拟人类对概念的理解和表达。

RAT 协同思维链检索增强生成

理解 o3 及其技术分析

1.2、如何理解o3的能力大模型的能力与人并不相同，o3可以完成一些常人很难胜任的工作，但也有很多对人简单的问题o3很难完成。

o3 技术分析

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