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独家！黄太吉创始人再创业：首次披露惨败内幕

- 01 - 铅笔道：刷屏的创投十年那篇文章，你怎么看？

黄太吉创业

Pynsist：一键打包 Python 应用代码成 Windows 安装程序

只需编写一个配置文件，Pynsist 就能自动完成打包工作，无需您手动编写复杂的安装脚本。

Pynsist 程序

RAG超参数调优食用指南

在这个设置中定义了一个函数，该函数从一组文档(Llama2 论文)构造一个基本的 RAG 摄取管道，选择最合适的评估数据集并运行它，最后为运行结果打分。

rag 大模型

对于大模型RAG技术的一些思考

doc类的文档相对来说还比较容易处理，毕竟大部分内容是文字，信息密度较高。

RAG 大模型

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

工作流编排是目前最好的平衡模型能力以及生产需求的妥协办法。

RAG 自由编排 Workflow

回望做大模型一年后的感悟

开源和闭源的差距比想象中要大这个观点其实在之前的文章中有提到过，有兴趣的可以参考。

大模型感悟

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

如果有刚接触coze并不太了解它是干啥的请阅读以下这篇文章 Coze（扣子）一个国内版的类GPTs，使用指南（入门篇） 1.

Coze 多智能体

提示词框架：BROKE

BROKE框架实践 1.使用GPT+BROKE框架生成Prompt Q：用我下面的提示词方法论，生成主题为"如何刻意练习AI"的提示词 BROKE

BROKE 提示词

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

例如，可以编写脚本来自动填写表格、处理电子邮件、进行数据输入、生成报告等。

RPA 自动化

基于Ollama本地部署Llama3指南！

相关参数训练数据参数量上下文长度

LLama3 ollama

Finchat：一个基于AI人工智能的金融数据分析工具，让你有一个私人投资助理！

Finchat的使用非常简单，你只需要在网页或手机上打开finchat.io，输入你想要查询的问题，就可以看到Finchat为你生成的回答。

用户 finchat

AI绘画：stable difussion SD插件之无限抽卡神器 dynamic prompts（动态提示词）

raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-extensions/master/index.json 4、找到 dynamic prompts 或者中文（

AI图片

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

而它强大的能力主要体现在数据分析这块，能够支持上传数据文档，如excel文件，或者是csv文件，它能够自己编写python代码来处理数据，而且还能自己去运行自己写出来的python代码，直接输出最直观的各种数据图表结果

prompt 提示词

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

本文来自DataLeanerAI的博客： https://www.datalearner.com/blog/1051696951947094 适合人类阅读的大模型输出速度

大模型

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

，比如Google自家业务上的BlazePose、BlazePalm，MIT的论文LitePose等，感觉这种结构在轻量化部署上基本是从各个角度得到了大家的认可。

MoveNet-SinglePose Google 模型

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