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一键部署本地“妙鸭”，证件照，写真照，模特换装全部搞定！

直到代码中显示训练完成。

妙鸭文生图

一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

新能源车也好，燃油车也罢，自动驾驶相关的激光雷达、智能座舱相关的车机、显示屏、HUD、DMS

AI光年芯片投资

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

而另一种，就是我们常见的问答对格式，这里放一个GLM2的官方示例数据集你们就明白了。

LangChain 知识库

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

此次，上海人工智能实验室发布的这个书生·万卷 1.0数据集包含了丰富的中文，对于大模型的中文能力提升十分有价值。

大模型

[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！

基于Transformer的语言模型训练成本之所以昂贵，主要是因为最优化的后向梯度下降过程中的内存需要是模型参数量的最多16倍以上！

开源模型

AI赋能实验室：儿童绘本插图

含义解析：此幻想艺术的儿童插图风格，描绘出一个充满好奇心和顽皮举止的动物角色，将要在一个活力四溢而又神秘的场所开启它的冒险旅程。

插画文生图

LangChain Agent原理介绍

Agent是什么基于用户输入动态地调用chains，LangChani可以将问题拆分为几个步骤，然后每个步骤可以根据提供个Agents做相关的事情。

langchain

歪理大集合，谁也跑不了

比如做招聘的数字员工，如果不能把招聘全场景完全覆盖，这个数字员工就不创造超于正常员工的价值。

大模型

无限长的上下文，也干不掉的RAG

这些模型通常通过提示（prompting）来执行下游任务，将所有相关的任务规范和待处理数据格式化为文本输入上下文，模型返回生成的文本完成。

RAG 大模型

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

LangChain 提出的方案如下图所示，暂且称它为「增量更新」模式，在 data-transform 这一步、embedding 之前针对没个 chunk 做一次 hash，记录下来 hash 值，每次源数据更新了只需要在这一步里面比对一下

大模型

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

这种方式会提升生图性能和效率！

Stable Diffusion DALL·E

用GPT4创建一部连环画故事

小男孩从数字干扰到发现户外乐趣的旅程已经完全描绘出来。

GPT4 连环画故事书

语音克隆又又又又又升级了

早在今年6月，Meta曾经推出过VoiceBox，能直接从文本生成高质量语音，不需要任何音频样本作为训练数据，可能是基于对音频Deepfake的担忧，一向秉承开源的Meta并未向工作开放VoiceBox

Meta 语音生成

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

# 前半部分是创建一个项目工程文件夹，后半部分是进入该文件夹。

Llama3 对话问答模型

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

在这个例子中，为简洁起见，我们将使用变量BF来表示“贝叶斯因子”。

贝叶斯定理

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