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在Win11上部署ChatGLM3详细步骤
评测显示,在44个中英
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公开数据集测试中,到目前为止ChatGLM3在国内同尺寸模型中排名首位。
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独家:4259款AI产品关键指标排名与分析
在今天的AI繁荣中,从智能聊天机器人、
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片生成、视频生成、AI Agent …,选项似乎无穷无尽。
生成式AI
体验Outfit Anyone,高质量虚拟换装,效果如何?
关于Outfit Anyone的论
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已经公开了,大家可以在网上找到解读版本。
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小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs
指出了用户可能通过各种
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件等形式来注入攻击的可能性 完整版(已经更新到了第 5 版): 实际效果 下面是我的测试截
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,可以看到,无论我们使用怎样的方式让 GPTs 提供提示词,他都会识别出我们的意
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QAnything:网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统
·跨语言问答支持,可以在中英
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问答之间自由切换,不受
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全球六大主流自动PPT制作工具
,它利用AI技术根据用户输入的主题或
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爆火的“哄哄模拟器”,它是如何炼成的?Prompt泄漏了
延伸阅读:一
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探秘LLM应用开发(27)-编排与集成(大模型时代应用特点及编排与集成框架概论-1)一
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探秘LLM应用开发(27)-编排与集成(大模型应用开发原则及框架使命) 值得一提的是,这款应用的大模型接口国内替代支持的正是提出
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找到软件目录找到run_nvidia_gpu.bat这个
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comfyui
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什么是prompt(人话版)
所以作为第一篇,我们先来用大家没有阅读障碍的方式,讲一讲什么是“prompt提示词” 你可以把“提示词”理解成:让 AI 能精准 Get 到你意
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· 输入 · ## Profile: - author: 田彬玏 - version: 1.0.4 - language: 中
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LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后,Agent应用也可以实现了(附开发示例)
在前面
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章《应用编排的未来是Pipeline,LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline,提升应用开发的灵活性》里,我们提到了llamaindex出了一个新的实验feature,支持通过声明式的方式定义
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大规模训练系列之技术挑战
类似的,扩大数据规模也能带来精度提升,如使用 ILSVRC-2012 (128 万张
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片,18291 个类别)两个数据集来训练 ResNet50,精度分别为
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Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法
使用扩展后的查询将从向量数据库中获取更多相关
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档。
检索增强生成
Langchain
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