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忘了提示词吧，用自然语言教会AI画出想象力

3、简单介绍部分功能这个插件作者的想法很多，甚至融合了提示词插件的功能（个人感觉没必要），非常符合all in one的霸气。

文生图

Stable Diffusion

造梦师手记：Stable Diffusion一键换脸插件

如果你的roop安装后不能正常工作，压根不换脸，到上述几个目录排查，是否安装好了模型文件，如果有漏网之鱼，可以手工下载并拷贝过去，然后重启Stable Diffusion启动器，就可以正常使用了

AI换脸

提示词框架：BROKE

BROKE框架介绍 BROKE框架是陈财猫设计的一套GPT提示设计流程，提高GPT的工作效率和质量，它是首字母的缩写，分别代表以下含义： BROKE是Background,Role,Objectives

BROKE 提示词

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

在大语言模型发展与商业化的道路中，RLHF 作为提升 LLMs 有益性和安全性的关键技术之一，将面对大量场景的挑战。

HAI-Chat RLHF

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

这可能包括以下操作： · 同义词替换：将文本中的一些词汇替换为它们的同义词，以生成变种数据。

大模型

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

除了向量搜索功能外，Weaviate 还提供了丰富的知识图谱操作和查询功能，如 GraphQL 查询。

编程数据库

OCR是什么以及推荐几款开源中文OCR识别软件

对于cv和深度学习进行一定程度的积累和了解，为后续工作做一些铺垫。

OCR

AI里的大模型，你了解么

但是，近年来，可解释性成为了人工智能技术发展中的重要问题，相关工作也取得了一些重要的突破。

人工智能

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

SPEAKER_01[62.40s -> 90.50s] 因为其实我们最近一直在做海外业务所以说我们碰到了一些问题可以一起分享出来给大家其实一起探讨一下其实海外我们还是这个观点说是无论你准备工作做得有多充分无论你有学习能力有多强你一个中国企业的负责人其实在出海的时候它整体还是一个强势的是做的过程

faster-whisper 语者识别 ASR

llm-action：让天下没有难学的大模型

ensp; LLM.int8() 量化感知训练： · 大模型量化感知训练开山之作：

大模型 LLM

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

人的行为比如你是不是上班摸鱼，有没有经常看视频，聊天，小红书，睡觉等被全部记录，你工作的表达是不是符合公司规范，是不是做客服的时候情绪不对，是不是回答有错误等全部被统计...

写文章

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

但是，经过DataLearner工作人员的收集，基本上覆盖到了可以搜集的结果。

大模型

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

比较简陋中间生成花了一分钟，剪掉了如果你也想像我一样手机跑图，本篇文章所讲述的api内容必不可少，有一定的程序基础即可掌握 > 准备工作

文生图 api

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

将两个主角的声音单独提取出来，随后依次进行背景音和前景音的分离，声音降噪以及声音切片等操作，这些步骤之前已经做过详细介绍，请参见：民谣女神唱流行，基于AI人工智能so-vits库训练自己的音色模型(叶蓓

Bert-vits 语音

大模型训练为什么用A100不用4090

在 MindSpore 的时候，自动微分一共就不到 1000 行代码，按照微分公式递归计算下去就行了，但自动微分作为一个重要特性被吹了半天，我都感觉不好意思了。

大模型

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