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45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

, installation process, and cost savings'] 提示词：就[具体主题，如 "太阳能"]这一主题制作内容丰富的信息图，展示[具体数据点或元素，如 "益处、安装过程和成本节约

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45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

, installation process, and cost savings'] 提示词：就[具体主题，如 "太阳能"]这一主题制作内容丰富的信息图，展示[具体数据点或元素，如 "益处、安装过程和成本节约

DALL-E 提示词文生图

十个节省数百小时无聊工作的GPT提示词

翻译提示：“我可以使用哪些技术或工具来简化安排会议的过程，减少来回沟通并节省时间。”

prompt 提示词

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

接下来，右键点击鼠标，然后在“打开方式”中，避免直接使用Excel来打开，而是选择使用记事本等类似的应用程序。

文生图

角色，背景，任务，产出内容与形式：如何写出优雅的prompt？ - 通用的万能框架

我将为您提供一些与时事相关的话题，您将运用您的智慧、创造力和观察能力，根据这些话题创建一个例程。

提示词 prompt

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

弱关系的力量：“我们网络中的‘弱关系’或远程连接可能如何影响[我的商业决策]的结果？”

ChatGPT prompt

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法

控制模块可以对图像生成过程进行调节，以生成一系列看起来像它学习的视频剪辑的图像。

动画 animate sd

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

5、生图流程改进。

文生图

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

其他消息在2018年，SQLite除了在SQL语法上的变化，还有一些应用程序接口（API）的变化。

SQLite 微信数据库

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法！

控制模块可以对图像生成过程进行调节，以生成一系列看起来像它学习的视频剪辑的图像。

文本生成视频 AnimateDiff

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

LLM 预训练为了提高数据效率，研究者在训练过程中显示了 MEGALODON-7B、LLAMA2-7B 和 LLAMA2-13B 的负对数似然 (NLL)，如图 1

Meta 长文本大模型

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

有了这个案例库，你就可以通过逆向工程来抽象这些热门文章标题背后的逻辑，从而形成你的取名策略。

GPT-4

EduChat：教育行业垂直领域大模型

为了保持数据质量，我们在此过程中手动验证数据。

教育大模型垂直领域

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

而在专业版中，ChatLaw制定了一整套流程，如上图所示，存在反问提示进行信息补全，用户信息确认、相似案例检索、建议汇总等。

垂直领域大模型开源模型汇总

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

相关阅读：车辆动态和控制 | Rajesh Rajamani | Springer http://www.springer.com/us/book/9781461414322 MPC课程资料

算法 python

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