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Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

本文将深入探讨这四个杰出开源框架的工作原理、核心创新、性能优化策略、突出特性以及各自的最佳应用场景，帮助开发者选择最适合其项目需求的工具。

LLM 服务框架

解玄：共相、道、基类与战略

一部分是机械的，适合于理论研究；另一部分取决于环境条件，受创造性天赋和经验支配。）。

玄学科学

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

事件合并与文本描述：将原始数据合并成逻辑上连贯的段落，并使用语言模型将结构化数据转换为更自然的文本描述。

Agent 2.0 大模型

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

无论是提升个人使用体验、定制微信机器人还是扩展企业业务功能，使用EverydayWechat能够为用户带来更多乐趣和便利。

EverydayWechat

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

：处理该文件夹下的所有图片，比如D:\AItools，那AItolls就是你需要处理批量图片的文件夹。

SD 入门教程修复

网易有道强力开源中英双语语音克隆

torchaudio pip install numpy numba scipy transformers==4.26.1 soundfile yacs g2p_en jieba pypinyin 准备模型文件

语音开源

数字人：从科幻走向现实的技术革命

本文将探讨数字人的技术原理、发展历程、现状及应用前景，并分析其对社会和个人产生的影响。

数字人语音

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

例如，在文本分类任务中，SFT可以利用模型的预测结果为文本分配类别标签。

大模型

MindChat心理大模型

无论是在工作场景还是在个人生活中, MindChat期望通过心理学专业知识和人工智能大模型技术, 在严格保护用户隐私的前提下, 全时段全天候为用户提供全面的心理支持和诊疗帮助, 同时实现自我成长和发展

心理大模型

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

引言为进一步提升大型语言模型（LLM）解决复杂问题的能力，今天给大家分享的这篇文章，作者提出了思维图（GoT），其性能超过了思维链（CoT）、思维树（ToT）。

大模型

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

§ § 抗干扰能力：在噪声环境中提取关键信息，包括多关键信息提取、单论据追踪和双论据追踪三项内容。

大模型

RPA机器人实现网页自动翻页功能

2.表单填写：自动填写在线表单、申请表等。

RPA 自动

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

关于层数设置问题，其实模型层数和维度具体设置成多少是最优的（但一般层数变大，维度也会变大），目前好像没有论文明确表明，但绝大多数感觉跟着GPT3的层数和维度来的。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

通过CUDA，开发者可以编写能够直接在GPU上执行的代码，从而利用GPU的并行处理能力来加速计算过程。

SD 画图

数据分析思路系列-如何建立指标体系

但是，这一切的一切，都需要时间和经验的累计，所以之前的文章中我才说这是一个非常重经验的职业，无论你是什么学历，什么学校毕业，都无法直接教会你这些事情，只能依靠在工作中不断的遭遇，不断地总结。

数据分析指标体系

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