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M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

这就是embedding的作用。

开源模型

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

适用场景文本续写：给定上文，让模型生成下文指令理解：问答、写作、

大模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

首席技术官李四…… 关键信息：（MM团队，核心成员，张三，李四）方法2：可以用语义角色标注（Semantic Role Labeling）来分析句子的谓词论元结构，提取“谁对谁做了什么”的信息作为关键信息

开源模型

Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

Qwen我做了特殊优化，所以算是有点小作弊。

Byzer-LLM GLM-4

回归分析：探索变量之间的奥秘

无论在哪个领域，经济学、生物学、医学还是社会科学，回归分析都发挥着至关重要的作用，成为指引我们前进的明灯。

回归分析变量

Stable Diffusion

Stable Diffusion使用Roop插件一键换脸教程

更改多人脸部跟单人差不多，操作也很简单。

StableDiffusion Roop插件 AI换脸

【工具书】文生图常用的正向反向提示词以及常用词中英文对照表

最佳质量 masterpiece 杰作

文生图 prompt 提示词

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

小结一下：这三个模型都能帮我们完成一些简单的文本预处理工作，可能要把问题描述清楚后，效果会更好二、生成最终的训练JSON数据体验下面，用处理好的文本生成类似对话的JSON格式吧，先看下它们的one-shot

大模型

Stable Diffusion

回来啦｜ Stable Diffusion 图片背景完美替换

github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-rembg.git 安装成功后需要重启 webui 二出图我们可以先出一张图，方便后续的操作，

Stable Diffusion 文生图

完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

Tool: 工具模式，模型除了对话外，还可以通过工具进行其他操作。

ChatGLM3 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 喂饭教程来啦！价值上万的模特AI换装方法

Inpaint Anything 我们会引入一个新的插件 inpaint-anything 用来替代语义分割插件，在前面 ControlNet 中我们讲过语义分割的作用是将图片中的物体分类进行语义的划分

Stable Diffusion 文生图

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

因为本质上很多领域就是尚没有被完全标准化的状态：领域专家可以视为一个模糊的技能执行器，他在正常工作时没有问题

大模型

自从prompt用了示例演示，GPT的输出稳定性达90%

; 示例的来源 · 优质示例最准确的是你最想要的结果的内容直接作为参照示例

prompt 提示词

通往AGI之路，提示词入门

二、为什么要学习提示词虽然提示词很简单，但是如何写好提示词是一门技术，就像写作一样有很多技巧可言。

AGI 提示词

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

Kandinsky 2.2和DALL-E 2一样采用两阶段生成方案：第一阶段采用一个prior模型基于文本生成图像的CLIP image embedding，第二阶段使用CLIP image embedding作为条件生成图像

Kandinsky-3 文生图开源模型

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