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LLM微调经验&认知

但这并不意味着指令微调除了教模型”更好地说话“以外没有其他作用，事实上在这个阶段模型也能学到一定的知识。

LLM 大模型

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

对于需要对文件进行全面分析（例如摘要或翻译）的任务，请通过使用 open_url 函数打开相关文件并传入文档 ID 来开始工作。

prompt 提示词

通往AGI之路，提示词入门

二、为什么要学习提示词虽然提示词很简单，但是如何写好提示词是一门技术，就像写作一样有很多技巧可言。

AGI 提示词

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

Kandinsky 2.2和DALL-E 2一样采用两阶段生成方案：第一阶段采用一个prior模型基于文本生成图像的CLIP image embedding，第二阶段使用CLIP image embedding作为条件生成图像

Kandinsky-3 文生图开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 常见问题清点汇总

五、提示词不知怎么写原因：看得少练得少，解决方案：多看优秀作品，风格看多了自然就有感觉了，这里推荐几个常见提示词网站： 1.

Stable Diffusion 问题汇总

RAG超参数调优食用指南

该函数具体执行以下操作: 1.从文档构建索引， 2.查询索引，并运行一些基本计算。

rag 大模型

ollama本地部署自然语言大模型

Chatbox作为桌面程序，用来更方便的调用大模型。

ollama 语言大模型部署

大规模训练系列之技术挑战

此时，数据并行的作用就可以体现了：对于这些深度学习训练来说，直接增大数据并行的计算资源是比较有效的，投入数倍的计算资源基本上能获取到相应的加速倍数。

开源模型

推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

值得注意的是，CoT 是 OpenAI 与 DeepLearning.AI 合作的课程中提到的一种重要策略。

思考链提示词

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

总体思路有点像ReAct[3]系列的进阶版本，其在搜索侧和答案修正侧都做了更多的一些工作来优化实际效果。

RAG 大模型

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

在许多深度学习模型中，尤其是Transformer类模型，层与层之间的操作往往需要在vRAM中存储中间计算结果，这些结果可能包括激活值、权重等。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion快速生图，LCM-Lora、sd_xl turbo寄养和亲生谁好？！

这种方法使用分数蒸馏来利用大规模现成的图像扩散模型作为教师信号，并将其与对抗性损失相结合，以确保即使在一个或两个采样步骤的低步骤状态下也能确保高图像保真度。

sdxl SD 绘画

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

/scripts/sample.py "一张瓢虫的照片，微距，变焦，高质量，电影，拿着一个牌子，写着“可图”" 可图会加载模型（还会加载chatglm作为文本编码器），然后推理生成图片，图片默认保存在

可图 kolors

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

nbsp; 优化流程，提升性能添加画面模态的识别，以实现对画面内容描述的搜索记录前台进程名与记录OCR词语对应位置，以在搜索时作为线索呈现

Windrecorder 录屏

最好用的AI一键换脸工具FaceSwapLab汉化

": "批次的第一个人脸图像将被提取并用作输入（或混合）。"

一键换脸

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