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字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

视频会议与远程协作「远程工作」：为用户提供个性化的虚拟形象，增加互动性和沉浸感，提升沟通效率。

MimicTalk 开源模型

开源本地化部署的「妙鸭相机」，真的要革了「海马体」们的命了？｜手把手教你搭建「妙鸭相机」

算法详细信息架构概述在人工智能肖像领域，团队希望模型生成的图像逼真且与用户相似，而传统方法会引入不真实的光照（如人脸融合或roop）。

训练

SD 美颜修图神器

参数对应的具体位置可以看下图。

SD 文生图

推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

然而，这种提示较为笼统，模型有时无法准确理解具体需求，导致结果不尽如人意。

思考链提示词

爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品

具体而言，CoDeF将输入视频分解为2D内容规范场（canonical content field）和3D时间形变场（temporal deformation field）：前者用于聚合整个视频中的静态内容

ControlNet

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

ensp; Dolphin Llama 3：基于Llama 3的无审查Dolphin模型，由Eric Hartford训练，具备多种指令

ollama 语言大模型聊天

四木测评｜让教父唱《野狼disco》、恶搞《甄嬛传》，火遍全网的阿里明星项目EMO正式开放

生成视频的等待页面暂时还只是“玩具” 经过初步体验，EMO 的主要优缺点表现明显：优点： · 口型能够做到近乎完美的同步； · 人物主体能够自然地进行眨眼、头部运动等

EMO 阿里全民演唱

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

这个Prompt过于复杂，我先给大家稍微讲一下这个Prompt，让大家能具象化的了解一下它的能力。

prompt 大模型

SD入门教程六：ControlNet基础入门

有了这些控制参数以及辅助模型，比我们直接用提示词去生成图片输出的结果会更加精准、具体。

ControlNet 文生图

Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

nbsp; "role":"user", "content":"你好，你是谁",}]) print(v[0].output)# 你好，我是一个人工智能助手

Byzer-LLM GLM-4

22个用于创业者思维的提示词

翻译提示："为[插入产品或服务]设计一次富有创意且引人注目的营销活动，具有走红的可能性。"

提示词大模型

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

将两个主角的声音单独提取出来，随后依次进行背景音和前景音的分离，声音降噪以及声音切片等操作，这些步骤之前已经做过详细介绍，请参见：民谣女神唱流行，基于AI人工智能so-vits库训练自己的音色模型(叶蓓

Bert-vits 语音

腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。

我愿称之为，最具有“电视剧质感”的AI视频大模型。

sora 视频生成

5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度

这时候需要在提示词中指明具体的数字并包含一些关键词。

写作大模型聊天 ChatGPT

最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

基于最新的 RLAIF-V 和 VisCPM 技术，其具备了可信的多模态行为，在 Object HalBench 上的幻觉率显著低于 GPT-4o 和 GPT-4V

minicpm 面壁

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