文章列表-AI魔法学院

文章列表

cursor+coze智能体，一行代码没写，我撸了个小程序

调取cursor自动生成界面，输入“请按照instruction.md，输出具体的代码 ” 接下来就等待，点击accept all 即可。

cursor+coze 智能体

常用的开源协议说明--一句话说明开源协议本质

EPL (Eclipse Public License 1.0 ) 商业软件可以使用，也可以修改EPL协议的代码，但要承担代码产生的侵权责任。

开源

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

transformers, llama.cpp, text-generation-webui, LangChain, privateGPT, vLLM等LLaMA生态

大模型

CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

很多时候对于公司内部业务代码开发场景，由于代码安全性，很难使用 Github Copilot 去 AI 生成，发现清华发布了「CodeGeeX2」，基于 ChatGLM2-6B 基座模型

CodeGeeX2 开源模型

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

技术亮点 1、全非自回归架构：传统的文本到语音(TTS)系统多使用自回归模型，这种模型一次生成一个音频片段，处理速度较慢。

F5-TTS 音频克隆

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

目前，为特定应用程序定制模型需要采用微调或检索增强生成（RAG）等技术。

大模型上下文

大模型时代-行业落地的再思考

这类做法只是对大模型的生搬硬套，对解决领域问题和传统方法并没有很大的帮助。

大模型

Python入门与语法速查

print("输出字符串两次:", str * 2) #反斜杠 \ 转义特殊字符#若不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 rprint('I\nlove\npython') print("

python 编程

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

ReAct：https://arxiv.org/abs/2210.03629 - Reflection（反思）：https://arxiv.org/abs/2303.11366 - RAG（检索增强生成

prompt 提示词

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

以下是它们的区别和使用场景： Prompt Engineering（提示工程）：Prompt Engineering是通过设计和优化输入的提示或指令，以引导模型生成特定类型的输出。

大模型

网易（TTS）EmotiVoice：开源语音合成，支持2000多音色

EmotiVoice的最突出的特点是，它可以根据你的提示来调整语音的情感、语气、风格、速度、音高等参数，让你的语音更加生动和个性化。

EmotiVoice 语音合成

基于Ollama本地部署Llama3指南！

实际使用Llama3 llama3_8B的生成速度非常快，这个版本用N卡8G的显存跑问题也不大。

LLama3 ollama

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

尤其是ChatGPT等生成式AI工具的普及，让很多普通人有了接触AI的机会。

大模型应用写作

「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

此外，它还可以用于自动生成视频内容的字幕，这对于内容创作者来说是一个非常有价值的工具。

Whisper 语音识别

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

请提供您的数据格式和清洗规则，我将帮助您生成一个基础脚本。”

ChatGPT 案例

<...87 88 89 90 91 929394 95 96 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1