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【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

但是对于语言模型来说，这是一个颇具挑战性的任务，一来是我选择狗Tony，65年后，这一现实中出现的比较少的语料组合，防止模型简单的重复已有的语料，另外，这个问题是数学运算和逻辑推断的结合，而非简单的创作，

大语言模型 chatGPT

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

我认为这确实是一个重要且有挑战性的工作，但是今天要讨论的文本是有一个前提条件的，那就是有标题（目录）存在。

大模型

12个RAG常见痛点及解决方案

, ) print(str(response)) 3、Pydantic Pydantic程序作为一个通用框架，将输入字符串转换为结构化Pydantic对象。

RAG 大模型

7个有用的Prompt参数

当涉及到生成式AI时，"prompt"通常指的是作为输入给模型的初始提示或指示。

prompt

ChatGPT写论文最强指令！

请搜集（XX作者/研究机构）在（XX领域）方面的相关论文根据我提供的作者姓名或研究机构，请找出他们在特定领域上的重要贡献或近期发表的论文。

ChatGPT 指令

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

直接端到端输出结果：无论是中英文的大段文字：还是包含了公式的文档图片：又或是手机页面截图：甚至可以将图片中的表格转换成 Latex 格式：当然，作为多模大模型

OCR 手写文字识别

让你不怕任何事的3个顶级思维（建议收藏）

有一次，刘和平受邀参与一部历史剧的创作。

灰度思维减法思维

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

从某种意义上讲，大模型应用开发变得更加务实，从一个模型算法问题转变成为一个工程问题，如何将复杂问题拆解为多个子任务或者子agent执行，如何编排协调，如何处理数据，如何选择合适工具，如何迭代优化，如何人机协作成为了做好

LLM 范式迁移

保姆级AI写论文，ChatGPT写论文指令全集

正文写作：论文课题是《xxxxx》，请帮我完成其中一小节内容：xxxxx (输入需要完成课题和小标题，最好是一、二级标题一并输入)，请在你的回答中提供具体的例子和数据，以支持你的观点。

ChatGPT 指令

剪映专业版智能补帧

所以智能补帧的作用就是补帧；给大家举个例子，就像高速路上的加油站，两个加油站之间的距离太远的话，可能就会导致很多的车因为没地方加油而抛锚在路上！

剪映智能补帧

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

整个执行过程分为四步： a）获取Agent输入b）利用ReAct Prompt 调用 LLM 生成下一个操作/工具（或返回响应）。

Agent QueryPipeline 大模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

在论文记录超参数的表 2.1 中有一个可能的拼写错误，其中 GPT-3 13B 被记作为具有 5140 的嵌入维度，这里应该是 5120。

Transformer

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

LCM不仅保留了SD模型的生成质量，而且还能够实现与SD模型的潜在空间（Latent Space）的一致性，即用LCM生成的图像可以用SD模型进行编辑和操作，反之亦然。

LCM/LCM-LoRA 文生图

变天了，AI可以一键生成中文海报了......

#65039; 这是AI生成的海报⬇️ 这是我找的参考图⬇️ 这是AI生成的海报⬇️ 而我只需要两步操作，

2.1图像模型文生图

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

model, mel, options) print(result.text) 程序返回： Erwin_0.wav|Erwin|ZH|如果这个作战顺利

Whisper 语音优化

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