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深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

以百川7B模型为例，讲解大模型训练的代码和方法：一、整体代码结构：可以看到，我们训练时用到的就是train.sh，train.sh里也调用了train.py，追进去后，可以看到step2中真正用到了

大模型

AIGC生成客服虚拟人

最近在研究怎么生成虚拟形象，想生成一个客服人员的形象，无奈水平有限，只能做到这样了。

文生图

ReplaceAnything：阿里最新项目！重绘图片里的任何元素，商用价值极高！用最简单的部署创造最大的价值！

可以在文章最后的链接里体验demo 服装更换选定区域后，可以完整的保留人脸或者动作，给图片内角色换上指定的服装、发型、背景。

ReplaceAnything 文生图

ComfyUI-DDetailer脸部修复

不过大部分时候我们也主要只用到了ta的DD功能。

ComfyUI 脸部修复

14.6K star！最好用的OCR文字识别项目，没有之一！

项目是基于PaddleOCR开发的，支持截图识别、批量导入识别、个性化识别等功能。

Umi-OCR 开源项目文字识别

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

也就是说，出现在这些图像中的元素，如文本或链接是不能被选择或搜索的。

大语言模型 python

京东开源普通话数字人JoyHallo，一口流利标准普通话还会讲英语

值得一提的是，JoyHallo 在生成英语视频方面依然表现出色，显示了其优秀的跨语言生成能力。

JoyHallo 数字人开源模型

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

Niki在我们的原始代码库和tensor2tensor中设计、实现、调优和评估了无数模型变体。

Transformer 大模型

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

关于词表大小设置，越大的词表的压缩会更好，但可能导致模型训练不充分；越小的词表压缩会比较差，导致模型对长度需求较高。

大模型

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

借助YaRN优化的长度外推训练方法，模型的上下文能力得以扩展到了128k大小。

Deepseek-V2 大模型

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

段会在后台定期合并在一起，以控制分段总数并限制每个分段的总体搜索时间开销。

向量数据库

一条价值2W的Prompt，帮你生成提示词的超级提示词

您将确认您的活动专家角色，概述每个角色下的技能，并询问我是否要修改任何角色。

prompt

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

性能提升(Performance)：总共3项； 5.

Stable Diffusion 文生图大模型

无限长的上下文，也干不掉的RAG

特别是在需要从长上下文中间提取信息时，模型性能下降尤为明显。

RAG 大模型

ChatGPT丨一次性修改全文的提示语！

- 确保句子长度适中，避免过长或过短的句子影响阅读体验。

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